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e成人才库:帮助企业发掘沉睡的简历“金矿”

2016-11-10 16:44 10239
大数据招聘服务平台e成利用大数据的技术手段,通过 简历解析、去重更新、个性化搜索推荐、全渠道触达四大核心技术,帮助企业有效激活企业人才库,提升库内简历的有效利用率,不断挖掘企业人才“金矿”的价值。

上海2016年11月10日电 /美通社/ -- 根据不完全统计,一家企业进行了5年以上的招聘,可通过不同渠道接触到行业内60%以上的目标候选人。通常情况下,经过3年以上招聘的大中型企业,从不同渠道所获取到的简历可达十万甚至数十万份。经过数年积累,企业自有的简历资源已经形成了一座人才“金矿”。随着时间沉淀,企业自有简历库内人才的职业技能和综合能力也不断成长、提升,候选人的简历价值亦随之增长。

虽然坐拥人才“金矿”,但在招聘过程中企业自有简历库的利用率还是微乎其微,企业仍然更依赖于从外部渠道获取简历、招募人才。一方面,是因为企业没有完善的人才库管理系统,简历散落在各地无法实现公司内共享使用;另一方面,传统的人才库管理系统,仅可以实现简历存储,无法盘活更新,人才虽然已升值,但是本地储存的简历依然停留在几年前,无法筛选出适合企业岗位需求的人才。

因此,超过90%的简历都被永久地“闲置”在人才库中。如何从真正意义上“盘活”企业人才库,高效利用库内简历呢?

大数据招聘服务平台e成利用大数据的技术手段,通过简历解析、去重更新、个性化搜索推荐、全渠道触达四大核心技术,帮助企业有效激活企业人才库,提升库内简历的有效利用率,不断挖掘企业人才“金矿”的价值。

和普通的人才库管理系统相比,e成人才库的最突出优势就是“盘活” -- 通过业内领先的简历解析技术,实现简历去重、实时更新;同时运用大数据机器算法,实现个性化搜索推荐,将已经盘活了的简历充分利用,提升人才智能匹配率。

三大领先优势,大数据智能盘活人才库

行业独家自动实时更新简历

运用历时三年研发的业内领先的简历解析技术,e成人才库可以实现95+%通用模版的简历解析入库,支持html、htm、doc、docx、pdf、mht、txt等多种格式的简历导入。

同时,e成通过基于自然语言处理的简历去重技术,首创简历全网自动更新,可以帮助企业每年实现至少30%人才简历信息的更新完善。

个性化搜索推荐,提升50+%智能匹配率

一般的人才库多是通过手动搜索或人工匹配,e成基于自然语言处理技术与HR用户行为分析的人才库简历搜索推荐,可提升超过50%的人才智能匹配率,帮助HR更快速地找到合适的候选人。

首家支持人脉内推的人才库:

e成独创将人脉内推嵌入人才库中,针对企业人才库内的简历,运用大数据技术 -- 人脉雷达筛选出有人脉关系的简历,只需一键发起人脉内推便可邀请员工与意向候选人沟通。此举可谓实现了人才库内简历的价值增值,充分利用库内人才的人脉价值,进行人脉智能内推。

支持人脉内推
支持人脉内推

更灵活服务模式,更优越用户体验

量身定制,灵活定价

相比于传统人才库系统一次性数十万的投入,e成人才库提供更个性化的服务和更灵活的价格 -- 中小型企业可选择实惠普适的人才库套餐价格,而大中型企业则可以通过API接口将其人才库系统与e成的数据库系统相连接,享受各种定制化服务。

界面简洁 个性化管理:

e成人才库操作界面简洁,支持自定义简历文件夹,方便个性化管理。同时,会实时提醒各子文件夹中更新的简历,方便HR查阅检索。

HR可在快捷菜单中轻松实现简历的移动、删除、分享等日常操作,并能一键转发评审、安排面试,提高招聘效率。

界面简洁 个性化管理
界面简洁 个性化管理

系统安全 无忧服务:

e成人才库提供安全无忧的服务,从传输、存储各方面,采用多种加密手段、隔离方式保障系统安全性。

系统安全
系统安全

通过e成人才库的盘活更新功能,“闲置”的简历可以被重新利用,有所成长的人才亦能被重新发现。

举例来说,一个三年工作经验的候选人投递了A公司的产品经理职位,但由于工作经验没有达到职位要求,导致面试失败,之后他的简历就作为储备人才被收入了A公司的人才库中。

两年之后,该候选人的能力与工作经验都有了很大提升,达到了产品经理的职位要求。此时,正遇到A公司该岗位出现空缺。e成人才库服务能够通过简历实时更新及时“发现”这位候选人,并进行智能匹配,将这份简历智推荐给公司HR,省去了大量简历搜索时间,也节省了简历下载成本。

截至目前,e成人才库已经成功为完美世界、软通动力、同策咨询、阿里巴巴、腾讯集团、西子联合集团、一村资本、江南布衣、思美传媒等各个行业的客户提供了服务,为他们盘活了百万量级的简历库,节省了千万量级的简历下载成本。

作为明智的企业领导人,选择e成人才库,可以较大限度地发掘企业的人才“金矿”,实现“简历库资产”价值的不断盘活与增值,有效提升招聘效率,降低招聘成本。

消息来源:e成
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