上海2017年4月27日电 /美通社/ -- “金三银四”招聘季接近尾声，随着经济环境变化，今年的人才市场也有所不同。国内职场被动型人才占比近80%，且95%的中国职场人士对新的工作机会持开放态度；同时，随着大数据和人工智能产业布局扩展，各行业对高技术、复合型人才需求快速增加。如此局面促使企业HR打破固有招聘模式，扩充人才招聘渠道与方法，借助最新的大数据与人工智能技术找到人、找对人，并凭借更优决策管理人、留住人。国内人才大数据服务产品应势而生，凭借其超前的行业判断和快速发展势头，颇有打破以硅谷为代表的科技产业旧格局之意。
人力资源服务的崛起并非偶然。数据来看，美国2700万企业总数下早已诞生了Oracle等千亿美元市值的服务公司；而中国2200万企业体量下，此前一直没有百亿美元级别服务商出现。此番借大数据与人工智能变革新契机，国内企业服务后程发力，产业态势出现拐点：根据IT桔子《2016中国互联网创业投资盘点》，去年国内新成立的互联网创业企业中，企业服务类占比高居榜首达到18%；而人力资源服务作为垂直领域中的刚需，占比15%成为新服务商中的大头。投融资方面，最近一年企业服务成为国内VC最爱，以158起投资事件数独占鳌头。
2016年底，获得硅谷基金合投的BRILENT项目，在路演中直接对标国内已获B轮数千万美金融资的e成科技。在大数据处理技术与产品思路上竟与e成有颇多“巧合”。相同模式，国内服务商已有3年技术与产品积累并获得营收，美国同行才刚刚起步。以往硅谷引领全球科技创新风向的格局，正在被打破。
良好发展趋势下，大数据招聘服务缘何打破硅谷创新格局？
人力资源行业的信息化早已普及，大数据服务产品的关注方向在于提升办公效率及精准度、帮助高层提升人力决策，即招对人。具体来看，招聘过程中候选人匹配率与多渠道重复率是HR长期痛点，e成这样的大数据招聘服务平台所提供的工具，其价值点就在于将企业自有简历库、人脉简历、多渠道主投简历去重整合，完成招聘渠道信息整合的智能化建设。
但这还不够，企业服务不同于C端消费，针对不同行业、不同使用场景，需要服务商拿出功能覆盖面广、普适性强、落地场景贴近工作流程的产品。针对企业级服务另外2个核心点成本控制和规模效应，其实现前提就是产品能否完成一套全流程体系化服务。渠道工具仅仅是招聘的开端，将渠道与后续的流程、决策等招聘体系环节打通，才有望将HR SaaS基于大数据和人工智能进行规模化发展。国内老牌人力资源服务商中诸如北森、大易，在某个功能上的SaaS服务已相当成熟；而e成这样的新兴品牌，则更关注在体系搭建中创新发展，将机器学习与智能分析贯穿HR工作始终。
与其他企业服务产品类似，大数据招聘服务也需要经历两次销售：第一次关注开发新客户，第二次重在留住老客户。客户留存率作为一道“硬指标”直接反映了客户对产品服务的认可度，也是服务商能否从激烈竞争中脱颖而出的关键所在；加之大数据产品前期研发及获客的高昂投入，老客户留存带来的营收补给也与企业未来生存状况密切相关。
而入口产品作为导流、获客、留存乃至变现的第一道防线，肩负重担。产品能否迅速为HR带来有价值数据、是否有丰富的场景应用价值、能否满足长期大体量需求，直接决定着客户留存态度。这就要求服务带来的入口产品要具备“需求普遍”、“使用频度高”、“依赖性强”等基本特征。
e成人才库产品，作为其一站式大数据服务体系的切入口，就落足于招聘的第一道坎：“从哪里找人”。从信息整合功能出发，将人才甄选渠道进行智能化建设，核心点则聚焦于通过大数据算法和人工智能技术，机器学习企业的用人偏好及候选人求职偏好，将外网最新候选人资源与企业简历档案进行双向智能匹配，直接提高HR招聘和候选人面试效率。仅此一项，每年能为企业节约30%购买简历成本、减少70%无效沟通，在企业用户中颇受好评。云人才库实现二次销售之余也为人脉内推、人才地图、雇主品牌等多项产品反哺导流，多重功能组合引导，拓展完善HR对于大数据招聘产品的认知范围和使用体验。
同时，标杆客户的良好使用体验为服务产品提供行业背书，也对人力资源领域的市场教育起到了积极作用，形成行业转型良性循环。
未来，能否把握大数据与人工智能技术变革带来的市场重组新机、打破硅谷创新垄断地位，实现由“跟风者”向“创造者”的角色转型，国内服务商对技术积累、产品打磨的耐性，对资金与人才投入的决心，将起到决定性作用。
