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北京2014年10月21日电 /美通社/ -- 全球领先的企业传播服务机构 -- 美通社旗下“中国网络与社交媒体监测服务”（China Media Monitoring，以下简称 CMM）宣布再次升级服务功能，成功引入国际领先的语义分析技术，支持中文长文处理。同时增加了对微信公众号的监测。对公关传播人士来说，这意味着其对敏感和负面信息的监测结果更加准确，媒体监测的范围进一步扩大，低成本、拟人化地海量数据处理亦将成为可能。
支持中文长文处理 敏感信息预警准确度大幅提升
以往的敏感信息预警，主要识别常见情感词相关的部分文字，且只能处理摘要、微博等短小文字，而非针对文章全文，因此会导致遗漏某些敏感信息，或负面信息的判断不准确，造成企业品牌和口碑的重大损失，而在网络语境中，隐藏在全文中的负面信息，和更变化多端的网络语言表达，其负面效果可能更为致命。
引入语义分析技术后，CMM 将支持全文识别和长文处理，更加深入分析自然语境下的中文语义，这样能够更准确地识别监测结果的情感倾向和话题分类，对敏感和负面信息的判断准确度较传统方法提高2-3倍。对公关传播最直接的好处是：
能主动“学习”用户行为 不断优化监测结果
企业遇到的负面信息，随着网络环境的变化和行业差别而不同。公关传播人士在进行媒体监测时，如何既能符合自身行业特点，又能适应网络舆情变化？
本次引入的语义分析技术，让 CMM 具备了灵活的“学习能力”。当用户在 CMM 监测平台中更新自定义负面词，语义分析也让 CMM 平台积累和“学习”这些更新，从而不断地优化监测结果。目前 CMM 平台的语义分析识别率，其准确度已达到了人工识别的75%，随着企业的不断使用和反馈，准确度还会进一步提高。
微信公众号纳入CMM重点监测范围
微信公众号已成为公关传播人士的重点关注对象之一。特别是以微信为平台的自媒体兴起，成为企业舆情监测和口碑监测的重要目标。CMM 监测工具也紧随这个趋势，将微信公众账号正式纳入重点监测范围。而针对微信公众账号为主的网络语言环境的处理，也是此次 CMM 语义分析技术研发的重要方向之一。
美通社中国区商务发展总监李晶先生表示，“本次CMM的两个功能升级，对用户意义重大。语义分析一直是中文媒体自动监测的难点，CMM 引入此项技术是媒体监测服务领域的一个突破，使 CMM 实现了使机器监测能够模仿人工语言识别的能力，这将为企业级用户和品牌主们提供持续优化的媒体监测效果。”
李晶表示，CMM 新增对微信公众号的监测，适应了当今媒体传播环境的急剧变化。企业媒体监测的范围扩大到自媒体层面，无疑对网络舆情和口碑有更好的预警和把控，从而确保企业灵活处理危机公关。
为了使用户更好地了解 CMM，美通社将于2014年10月27日至10月30日期间举办网络培训。感兴趣的公关传播人士可以在美通社 CMM 首页http://cmm.prnasia.com/mw/ 注册参加。
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