上海2019年11月20日 /美通社/ -- 2019年11月，赛诺菲在上海举办首届“数字医疗创新峰会”，以“Dream and go”为主题，赛诺菲携手30多家高科技企业、上百家初创企业、上百位投资人及合作伙伴，集中展示数字医疗的前沿科技，探讨热门话题。作为合作企业，竹间智能首席市场官 - 王桉受邀发表演讲，并参与圆桌讨论，就自然语言处理在医疗领域的应用分享了精彩观点。
峰会伊始，赛诺菲中国区总裁贺恩霆发表精彩演讲，他表示“数字化创新是赛诺菲未来发展战略的核心”，同时阐明数字化转型不是为了单纯的标新，赛诺菲的出发点和目标永远都是为患者改善医疗体验，提高治疗效果。
秉承数字化转型策略和医者仁心，赛诺菲于2018年4月在中国成立了新兴国家首个数字化创新平台和加速器 -- Innovation Hub“极创联盟”，携手中国本土企业，为实现医疗项目开发与创新提供了丰富资源和良好机遇，目前已有Atman、Emotibot、GYENNO、D-Nurse、DIABNEXT等公司加入合作。
峰会上围绕三大议题，共同探索国内外前沿数字化创新趋势，并集中展示“极创联盟”在数字医疗上的创新成果：
自然语言处理竹间Show Time
在自然语言处理专场，作为赛诺菲创新合作伙伴，竹间智能CMO王桉受邀在现场发表精彩演讲，向在场来宾介绍了竹间智能和其核心NLP技术。“文本理解、对话机器人、以及NLP在垂直行业的应用都是近年来热词，而非常有幸，这些都是竹间一直在做的事情。”
面对现场众多医疗及相关行业工作者，竹间还分享了NLP在医疗领域的发展前景。目前在国内外，基于NLP关键功能，医疗行业电子档案、流程智能管理等应用已成为现实。从技术成熟度来看，当前已实现的技术大多与医疗保险和智能计划安排（例如预约和操作）相关，中长期来看，NLP还能助力数据驱动的诊断和虚拟药物开发，而放眼更远的未来，希望能够实现可以进行诊断和治疗的有情感的陪伴型机器人。
目前，竹间与赛诺菲的合作也拓展了医疗行业的智能化落地，在演讲中，王桉向大家展现了AIQI人工智能质检平台。通过视频直观展现，原本赛诺菲需要花费大量时间人力进行人工监听的质检环节，因采用竹间人工智能质检系统，而为工作流程带来的极大优化。
更多精彩看点
现场还围绕《自然语言处理正在如何创造医学知识的范式转变？》展开了圆桌讨论，赛诺菲中国信息技术部负责人主持讨论，同台嘉宾有竹间智能CMO王桉、柯基数据CEO吴刚及爱特曼CPO周昕。
自然语言处理是今年比较热门的AI话题，但仍有很多人对什么是自然语言处理并不熟悉，就自然语言理解是什么，能解决什么样的问题，竹间跟现场进行科普分享。
王桉解释道，自然语言是相对于人而言的，就是我们日常生活中使用的，比如我们之间的对话，我们阅读的文字材料等。但对于电脑而言，它不懂自然语言，电脑看懂的只有数据库或者结构化数据。自然语言处理，尤其是深度学习的使用，就是使电脑能做部分和人一样的事，比如读完一段文字电脑现在也可以精确把握这段文字表达的意图，感知文字里的情感是正面还是负面或者更具体，能对一个问题给出最贴切的答案等等。她还补充道，传统机器学习也可以做到一部分，但因正确率一直很低，根本无法被工业界使用，而深度学习的突破使这种应用变得可能而且得到延伸。
最常见的应用就是我们日常所接触的对话机器人，类似语音助手、智能客服这种：
主持人又问起“我们都在科幻电影中看到过高度复制的人机对话场景，您心目中NLP技术在医疗健康领域应用的终极目标是什么？今天的NLP技术是否可以达到或者接近于实现这种目标？”
对话系统有很多实现方法，有一种简单粗暴的方式是通过语料的堆积，庞大的语料库，来达到高仿人的对话效果。“但那是智能吗，那是没有认知功能的。”王桉分享说，“我心目中NLP技术在医疗健康领域可以通过结合自然语言处理（包括知识图谱）和认知科学的方式，来达到真正了解医学，认知医学，知道如何推理病因，进而达到精准诊疗的效果。”
结合现状，她认为今天的NLP 还无法达到这个效果、离目标比想象的还有一段距离：“医学属于高精尖领域，对精确率和可解释性也有更高的要求，这点是深度学习（黑盒）所做不到的，而基于符号学的推理目前又无法做到完善。”
未来，期待人工智能和医疗达到某种契合度，即是专业诊断诊疗型医生机器人，对病患也是专业陪护机器人。就像钢铁侠的助理贾维斯，在初期只是类似个人助理的存在，但后期不仅进行诊断和治疗，甚至当Stark不能正常工作生活时，贾维斯鼓励小辣椒运用装甲，而小辣椒接受了。
在峰会的创新奖颁奖典礼上，竹间有幸荣获“赛诺菲创新伙伴奖”，此外，竹间在峰会期间还设有展台，吸引医疗行业、投资机构、创新企业等众多企业驻足交流。
