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北京2024年7月15日 /美通社/ -- 今天,由北京市贸促会主办、以"吸收外资,助力北京高水平对外开放"为主题的北京国际投资贸易洽谈(京洽会)会在国家会议中心成功举行。IBM大中华区董事长、总经理陈旭东应邀参会,并以"加速 AI 规模化应用,解锁企业新质生产力"为题作主旨演讲。
他认为,在企业规模化应用AI的路径中,最关键的是如何把企业数据转化为AI源泉,即用企业的数据去训练大模型,让其掌握企业独特的知识和技能。新的AI时代已经到来,IBM将继续深耕中国市场,尤其是帮助民营企业、跨国公司打通从试验到规模应用的生成式AI之旅,携手各方推动商业和社会的共同进步。以下是他的发言全文:
尊敬的各位领导、各位嘉宾,大家上午好!
非常荣幸参加今天的"京洽会",与新老朋友们分享IBM对AI的规模化应用、打造数据驱动的新质生产力等话题的一些看法。
我相信对于在座的许多人来说,IBM是一个既熟悉又陌生的名字。熟悉的是IBM始终引领着 IT 领域的重大技术和理念创新,比如,1964年推出的大型主机和 1981年发布的个人电脑,以及1997年"深蓝"超算战胜国际象棋冠军,这标志着人工智能(AI)开始走进大众视野。
今天,IBM主要服务的是企业级客户,为了具备服务这些客户的能力,IBM 一方面持续投资创新技术,每年研发投入超过 70亿美金;另一方面,通过收购红帽公司等方式,填补部分技术空白。IBM已经从一家硬件主导的科技公司,转型为咨询、软件引领的混合云和AI公司。
从去年开始,新一轮的AI浪潮汹涌而来,我们看到, AI技术正在帮助消费者提高个人生产力,而AI技术在企业端的应用虽然只露出了"冰山一角",但更让人期待。IBM CEO Arvind Krishna已经在今年的IBM THINK大会上做出了预测,2024年是企业从试用AI(Experiment AI)迈向规模化应用AI(Scale AI)的关键一年。
新的AI时代到来,规模化应用将成为"先发优势"
回顾人类技术发展的历史,AI将成为蒸汽机、电力和互联网之后,又一次重塑人类社会的技术变革。而且重塑的进程会越来越快,如果看这些技术推动全球GDP增长十倍所需的时间,蒸汽机用了近100年,电力用了近80年,互联网只用了50年左右;AI预计将用更短的时间。预计到2030年,AI将为全球GDP带来每年4万亿美元的贡献,企业和个人将充分享受AI技术带来的生产力提升。
IBM商业价值研究院的一份报告显示,全球CEO们正在积极利用生成式 AI 来实现快速转型,从开展试点项目、提高效率到推动业务增长:47%的受访CEO已经开展了试点,大部分人(67%)都对"2030年前实现增长"表示乐观。而那些还没有制定转型计划的企业,可能面临落后的风险。
那么,什么样的AI才是企业真正需要的呢?IBM认为,企业级的AI应用需要遵循四个基本准则。
首先是开放,企业应该积极拥抱AI技术,借助开源社区和开源技术加速创新。
其次是针对性,AI模型不是越大越好,体量更小、更经济的基础模型,可以帮助企业更好地使用自己的数据。企业要针对自己特定业务场景,有针对性去开发和利用AI技术,解决企业的问题,并提升企业的生产力,而不是去追求通用智能技术。
第三是可信,这不仅涉及数据治理和模型监管,也包括各国、各行业的不同的合规要求。
第四是赋能,企业需要一个上手快、可扩展的工具平台,用自己的数据来训练、调优和部署AI模型;换句话说,就是要赋能企业走上可持续发展的AI之路。
"三步走"将企业数据转化为AI源泉
在企业应用AI的路径中,最关键的是如何把企业数据转化为AI源泉;换句话说,就是如何用企业的数据去训练大模型,让其掌握企业独特的知识和技能。IBM为企业提供了领先的工具和方法,这里有三个关键步骤:
基于在AI领域的数十年积累,IBM在企业级AI领域有以下优势:
为北京"灯塔企业"打造 AI 视觉检测平台
接下来,我分享一个从场景出发、AI精准赋能的典型案例,就发生在北京。随着AI技术的发展,某全球领先的发动机制造企业希望运用AI进行质检,实现"提质增效降本"的目标。
基于IBM Maximo Visual Inspection(MVI)软件,IBM和合作伙伴为客户打造了一个与产线集成的企业级AI视觉检测平台,涵盖了图像采集分类、对象标记、AI模型训练和部署等功能。工程师和技术人员无需专业的开发支持,就可以快速训练视觉模型。此外,自动化的视觉检测不仅带来良品率的提升,还减少了人工干预和成本,进一步降低生产成本和维护成本。
携手IBM共创AI新质生产力
在IBM进入中国的四十年里,类似的案例数不胜数。改革开放以来,IBM的创新技术和行业经验帮助许多中国企业的信息化建设与世界接轨,也收获了宝贵的共创经验、高质量的人才以及社会各界的信任。
新的AI时代已经到来,IBM根据政策、市场以及客户需求的变化,不断调整自身定位。我们将继续深耕中国市场,尤其是帮助民营企业、跨国公司打通从试验到规模应用的生成式AI之旅,携手各方推动商业和社会的共同进步。
我们乐见北京市持续改善营商环境,为跨国企业在内的市场主体打造公平竞争的平台,为企业选择最优技术路线、实现效益最大化创造更宽松的政策空间。我的分享就到这里,谢谢大家!