上海2023年5月16日 /美通社/ -- 自ChatGPT惊艳问世以来，人工智能再次身处变革浪潮，“涌现”（emergence）一词正被反复提及。广义来说，它是指在更高层次上出现的一种新属性、行为或模式。而将其进一步置于AI领域，它常被用以描述AI模型的训练量达到某个阈值时，模型自身能力骤增的现象。
这一概念在联影智能此次CMEF的新品发布会中，也被作为一大关键词进行深入探讨。联影智能首席运营官詹翊强表示，“现阶段AI发生涌现的根因，也许在于单个任务能力的补齐。那么当我们把自身现有的AI应用、平台、技术融合起来，是否会诞生一些新的、意想不到的能力？”
联影智能COO詹翊强CMEF首日发布现场
5月14日CMEF开展首日，作为联影集团在人工智能领域中的重要战略布局，联影智能以应用、平台、技术三大融合为方向，重磅发布九大解决方案。自2017年成立以来，联影智能以独有“全栈全谱”发展脉络快速生长。立足当下技术变革的交叉口，此次联影智能以“融合之道”探寻AI涌现之根因、对话医疗AI之未来。
“应用”融合：场景化覆盖，让精准诊疗触手可及
放眼AI应用在医疗领域的落地图景，多以单点、单线的AI应用模式铺展开来。从单体医院的临床诊疗，到上下级医院双向转诊，再进一步扩展至产学研医多方协同的学科前沿探索，多元的场景需求尚且缺乏全链互通的智能解决方案予以实现全维覆盖。
基于此，联影智能以自身全栈全谱应用为基础，基于“将AI场景化覆盖”的思维，让自有AI应用的边界进一步消弭，重磅推出基于多场景、多疾病、全流程、一体化的六大融合解决方案，覆盖胸痛、卒中、骨科、泛血管、县域协同及体检六大领域。
以联影智能此次推出的胸痛中心精准诊疗融合方案为例，该方案囊括联影智能数款心脏领域高端AI成果，助力AI从临床走向科研。其中，针对胸痛场景，AI可自动识别危急重症胸痛患者，并提供急性心肌梗死、肺栓塞、主动脉夹层胸痛三联AI辅助诊断，高效排摸胸痛原因，加速救治流程。同时，该方案围绕冠心病诊疗，向多模态、全链路进一步延展，支持从患病风险早筛到形态学、功能学等多维影像辅助诊断。此外，该方案更包含了业内首款CTP心肌灌注智能分析系统及首款MR心脏智能分析系统，为前沿的心脏疑难杂症分析提供AI工具，助力心脏学科高质量科研探索。
针对脑卒中这一重大基层危急重症，联影智能推出的卒中中心精准诊疗融合方案亦实现了从单应用到全闭环、从单模态到多模态的突破，开创脑卒中救治新模式。临床救治层面，该方案可全栈覆盖从高危人群筛查到分诊预警、影像诊断、疗效评估、随访的AI应用。进一步扩展到区域救治场景，该方案同步支持以数据联通上下级救治单位，助力建设基层防治中心、重症急救中心和质控科研中心，构建区域协同诊疗生态。目前，由联影智能参与建设的全国首个数智化基层协同救治体系已成功落地湖北，在短短数月内已化解超30个家庭危机。未来该方案推广至全国，或能为数以万计的家庭免于卒中带来的生命危机。
“平台”融合：一体化联动，诊疗研助力攻坚医学重疾
除了对自身应用的融合外，联影智能此次亦将重点放在其自有临床应用、诊断、科研、管理平台的无极融合。此次，针对肿瘤、心脏、脑科学这三大重点领域，联影智能重磅推出三大前沿创新融合解决方案，致力于支持该三大领域的科学研究与临床应用级成果互相转化、多模态数据一体化管理、多角色融合共创，与产、学、研、医多方共建成果创新转化平台，加速攻坚高难医学重疾。
联影智能首席运营官詹翊强表示：“以我们在科研平台与临床平台的融合为例，我们在科研平台上有大量的科研工具，在临床平台上拥有对各个病种的AI智能分析。这两大平台以乘数效应融合后，一旦推出新的临床应用，用户便可自动获得相应的科研级工具以供科学研究，反之，用户亦可基于自身在该平台的学术科研成果，实现相应临床成果的快速落地转化。”
以联影智能此次重磅推出肿瘤诊疗前沿创新融合方案为例，该方案将诊断、治疗、科研无缝衔接，为攻破癌症难题实现全栈AI赋能。诊疗联动层面，该方案可辅助医生为患者秒级检出脑、骨、乳腺、前列腺等多类肿瘤，同步支持多模态影像诊断，进行肿瘤良恶性AI智能评估。如患者需进一步手术治疗，AI可同步为医生生成个性化病情详解，并辅助医生进行精准手术规划。如患者需进行放疗，AI可实现自动靶区勾画，助力实现一站式放疗，将放疗过程从几天缩短到几分钟。
该融合方案进一步将科研场景融合进临床诊疗场景中。联影智能自研研究工具能够大幅降低用户对编程与算法的学习成本，为用户从课题管理、智能标注、图表输出到临床验证全流程提供平台支持，AI可同步支持基于肿瘤临床工作流的智能病例收集，将临床研究无缝转化为应用级成果，支持肿瘤多模态数据一体化管理，并且支持让产学研医等多个科研工作者在线协同共创，构建从临床到科研的紧密闭环生态，加速完成原创性技术成果转化。
联影智能展台现场
“技术”融合：探索医学影像结合自然语言的新路径
立足AI技术变革浪潮，医疗行业长期颠覆性变革抑或可期。此次CMEF，联影智能拟融合自有AI技术，基于文本、图像、视频等多模态信息，以基于医学数据、自研人工智能模型、自有算力平台、自研算法引擎，探索医学影像结合自然语言的新可能，助力实现医疗AI迁跃式演进。目前，联影智能已与上海科技大学、上海交通大学联合提出了融合LLM和MIA模型的AI辅助诊疗系统框架，相关学术成果已成功发表。
作为医学影像AI领先企业，自成立之初联影智能便以全栈全谱角度通盘思考AI在医学影像应用端的可能性，并付诸全维AI实践。这一全栈全谱体系正在为联影智能的这一技术构想提供值得期待的确定性。
联影智能首席运营官詹翊强表示，“现阶段，我们正处在一个AI涌现的时代，也是一个AI大探索的时代。作为联影集团在人工智能领域中的重要战略布局，联影智能将继续以全栈全谱体系为根基，让医疗AI实现多源融合，以构建精准诊疗新场景、打造联动创研新生态、驱动医疗AI新范式，为健康大同献科技福祉。”
