"门将效率"和"夺球时间"
北京2023年4月10日 /美通社/ -- 德国足球联盟（DFL）和亚马逊云科技近日联合发布了由亚马逊云科技支持的最新两项德甲赛况 (Bundesliga Match Facts），并在3月31日至4月2日的第26个比赛日中首次亮相。每个"德甲赛况"均为比赛提供实时统计数据，为球场上的比赛提供新的洞察。
门将效率（Keeper Efficiency）基于扑球概率（xSaves），源自进球概率（xGoals）模型，表示一次射门被扑出的概率。每一次射门都会根据球的轨迹、与前锋的距离、球到球门角度以及门将的精确位置被进行单独分析。这项数据已与德甲当前及最近赛季中的大约2万次射门数据进行了比较。在此基础上，对门将成功扑救的概率进行实时计算。门将效率是个人值的累积：如果门将在一定时期内成功扑救的次数超过了射门累计扑球概率值，则该门将具有正门将效率。
夺球时间精确到十分之一秒，用于衡量一支球队在丢球之后重新夺回控球权的速度。算法会自动跟踪哪支球队在控球，而当球队失去控球权时，它会测算他们需要多长时间才能夺回控球权。夺球时间必须结合球队策略和比赛所处阶段来看待。例如，某些球队试图尽快夺回控球权，而另一些球队则允许对手控球，等待反击机会。比赛剩余时间和比分也会影响球队更倾向于压制还是回防。
自2020年初以来，德国足球联盟和亚马逊云科技在许多项目上开展了合作，包括对数据分析的使用。这些合作将数据进行实时处理，形成创新性的统计资料，从而产生了由亚马逊云科技提供支持的"德甲赛况"。它们可以帮助观众更好地理解球队的表现和比赛策略，并更深入了解他们所喜爱的球员。在电视转播中，德甲赛况以屏幕图表的形式呈现，同时通过德甲平台、频道以及德甲应用程序提供。国际足联FIFA 211个成员国中有200多个国家通过电视转播德甲联赛。
德国足球联盟通过使用亚马逊云科技的分析和机器学习工具，以及计算、存储、数据库和无服务器服务，实时收集和分析每场比赛的360万个数据点，从而生成德甲赛况。在一个面向国际德甲球迷的在线调查中，有91%的人表示这些先进统计数据为他们的德甲体验增添了价值和乐趣。
这两项新"赛况"推出后，由亚马逊云科技支持的"德甲赛况"总数已达14个，为全球数百万德甲球迷提供了一套全面、实时的高级分析。除了这两项新赛况外，德甲赛况还包括压力处理、获胜率、定位球、技能排位、最受压制球员、进攻区域、平均站位变化趋势、射门效率、传球概况、速度提示、平均位置和进球概率。有关这些统计数据的信息可以在亚马逊云科技德甲网站上找到。
除了德甲联赛外，亚马逊云科技还与世界领先的体育组织开展合作（包括F1 Insights、NFL Next Gen Stats和NHL Edge IQ等），借助亚马逊云科技无与伦比的云计算技术生成先进的统计数据洞察。3月30日，北美国家冰球联盟（NHL）在西雅图的"气候承诺竞技场" Climate Pledge Arena）举办了NHL科技展示会，会上预览了由亚马逊云科技支持的"机会分析"（Opportunity Analysis）工具，这是由NHL与亚马逊云科技共同开发的第四种高级分析，并作为NHL EDGE IQ的一部分，旨在让球迷更深入地了解球员在冰上的动作。
"机会分析"是由亚马逊云科技提供支持的一种全新分析方法，它使用机器学习模型对数百万个历史和实时数据进行分析，向球迷展示某个球在发出时刻的进球难度。该模型首先实时观察冰场上存在的数十个因素的影响，如射门位置、冰球动作、门将定位、冰球的移动与定位。"机会分析"评估了构成射门的解释因素，提供了高、中或低的排名，其中"高"表示某次射门最有可能进球。"机会分析"有助于球迷根据发布当时对射门的评估，更细致入微地了解球员为何失误或得分。
