施耐德电气加速规模化AI战略并取得坚实进展

• 12个月前，该公司推出了由首席AI官Philippe Rambach领导的规模化AI战略和专注于数据和分析的全球AI中心
• 施耐德电气为创造新价值、实现节约和效率奠定了坚实的基础

法国吕埃尔-马尔迈松2022年11月18日 /美通社/ -- 能源管理和自动化方面数字化转型领域的领先企业施耐德电气（Schneider Electric）宣布其规模化AI战略计划取得进展。自2021年以来，该公司拥有200多名AI工作人员，为实现新的收入流、节省成本和高效工作方式奠定了坚实的基础。

Schneider Electric’s AI at Scale strategy enhances data-driven decision making

在过去一年中，施耐德电气通过以下方式加速了AI的发展势头：

• 任命首位首席AI官Philippe Rambach
• 在全球范围内实施AI中心和语音操作模型
• 带领200多位AI和数据专家投入工作
• 提交18项AI技术专利
• 增强15种具有AI功能的解决方案
• 开发超过20个内部AI应用
• 在se.com/ai上推出AI知识库

AI中心与施耐德电气所有业务部门和职能部门合作，以应对最紧迫的客户挑战，并将具有最高客户价值的AI用例作为优先考虑。公司专注于效率和可持续性，一直致力于进一步开发电气化、自动化和脱碳领域的AI应用，如微网管理、报警管理和建筑HVAC优化、电动汽车（EV）管理、智能充电、资产管理等。施耐德电气提供多种AI支持产品，如EcoStruxure资源顾问、EcoStruxure微网顾问和EcoStruxure自主生产顾问等仅为几例。

面向可持续性的AI

施耐德电气首席数字官Peter Weckesser表示："在施耐德电气，我们观察到客户在利用数据提高运营效率、实现电气化和自动化方面具有巨大需求。随着能源成本的不断增长，他们中许多 转向AI应用来管理、预测和优化其能耗。 我们使用AI来增强数据驱动型决策、敏捷性和脱碳。资源效率和能源节省提高了公司的盈利能力，这一点比以往任何时候都更加明显。"

首席AI官的第一年服务

施耐德电气首席AI官Philippe Rambach表示："施耐德电气推出的是利及长远的AI。我们以此来解决我们这一代人的最大问题——气候变化挑战。 这是我担任这一职务的第一年，我很高兴能为我们的许多产品和服务探索和进一步奠定AI基础。我们的客户依靠我们帮助他们大规模解决挑战，他们认识到是我们先进的AI技术和在该领域的专业知识使得施耐德电气成为他们在这些困难时期的正确合作伙伴。"

内部AI应用

在内部效率方面，施耐德AI中心和Spokes与所有团队合作，减轻员工在日常人工活动中的负担，让他们能够将更多的时间用于客户、数据分析、持续改进和实时决策。

在内部AI应用中，该公司推出了一个虚拟销售助理，提供完整的联网工具生态系统，通过数据驱动建议支持提高销售效率。它提供自定义的可操作见解，如产品建议、订购模式或产品淘汰。

AI中心目前正在开发客户支持、金融、全球供应链、销售、人力资源等领域的应用，预计到2025年将实现显著的效率提升和成本节约。