上海2022年7月7日 /美通社/ -- 近日，澳鹏中国荣获由国际权威认证机构BSI颁发的ISO 9001和ISO 27701证书，涵盖澳鹏（中国）上海总部、无锡及大连交付中心。这是澳鹏中国在此前收获的信息安全管理认证ISO 27001后，又一次在质量管控和数据隐私保护方面达到受国际认可的 "黄金标准"。
什么是高质量的数据？这个问题如果放在几年前回答，相信大部分的答案都会围绕"准确"和"高效"。然而，在大数据早已无孔不入的今天，更多人开始将"安全"、"负责任"视为高质量数据的关键词。
近几年，越来越多的企业和消费者开始思考个人信息被滥用甚至侵害他人权益等风险。然而，负责任的AI不仅仅是隐私的保护，还包括无偏见、安全合规、可解释以及正面的社会影响。在AI项目的部署过程中，企业需要考虑的风险主要有 --
用户体验和业务风险：例如，一个信用卡公司想要开发一个AI程序，用来帮助确定是否要给某个客户发行信用卡。模型在构建过程中存在的一些歧视，就会伤害到某些用户群体，从而给业务带来不小的损失。
品牌声誉风险：麻省理工大学的一份报告显示，目前市面上的一些商业面部识别技术中，绝大部分白人男性的识别率都很高；对于深色皮肤的女性识别准确率却很低。这对于品牌声誉势必造成负面影响。
法律风险：当AI模型不断进行商业化，将会面对来自不同国家和地区不同的法律及合规要求。数据管理团队必须既要具备安全和隐私问题方面的知识，也要充分了解当地的法律法规。否则，违反当地相关法律规定的AI应用可能面临严重的后果。
澳鹏Appen通过行业专家网络，向他们了解对于AI治理、隐私问题及"负责任的AI"等相关行业热点议题的看法 --
Protegrity数据及AI执行副总裁Eliano Marques表示："几十年前，在智能手机出现、互联网崭露头角之前，数据只有一个家：数据库。而现在数据几乎无处不在，数据的隐私和安全性必须不断发展，适应新的计算需求，数据才能在托管、转移和分析时都能得到保护。"
Jumio首席执行官Robert Prigge表示："越来越多的企业担心AI算法中的群体偏见（种族、年龄、性别等）对于品牌的影响和由此引发法律问题的可能性。在评估数据供应商时，数据的高质量和无偏见应成为首要筛选条件。"
澳鹏Appen首席技术官Wilson Pang表示："一个‘负责任的AI'的新时代已经开启。负责任的AI为负责任的训练数据制定了标准和最佳实践，旨在提高质量、效率和透明度，包括消除训练数据中的偏见，同时促进包容性和协作。反过来，这也将增加AI对企业的价值，以及公众对于使用AI的信任。"
澳鹏Appen认为，随着AI产业的爆发式增长，负责任的AI应该将整个AI生态系统考虑在内，成为AI产业链各环节都积极采用的方法。事实上，以负责任的方式构建的AI模型，往往在现实应用中也更为成功。
偏见问题需要在模型构建一开始就保持警惕，否则就可能被引入开发和生产的各个阶段。在数据标注阶段，无论是数据本身还是数据标注者都需要实现多元化。澳鹏的全球100多万名熟练众包资源来自170+个国家和地区，拥有超过292种语言和方言的专业知识。同时，澳鹏Appen的一站式AI辅助数据标注平台MatrixGo，采用偏见最小化框架，以机器和人工结合的方式，提供实时且按需的智能众包标注流程。
对于数据的质量管控、安全管理及隐私保护，澳鹏Appen始终致力于为客户提供最高级别的管理标准。除了开头提到的ISO 9001、ISO 27001和ISO 27701认证之外，全球范围内，澳鹏Appen亦通过GDPR，SOC 2 Type II，HIPAA等全球不同国家和地区的数据安全合规认证，确保数据来源和渠道正规、安全、合法。此外，澳鹏Appen的标注平台MatrixGo也具有权限管控、数据加密传输、PII信息加密存储等严格的数据安全管控策略。平台每天都会进行漏洞扫描，最大限度地保证客户数据资产安全。
大数据时代，如何在提供智能的人性化服务和维护个人隐私、信息安全之间找到平衡，是值得社会各界探讨的议题。在我国，数据资源已成为国家基础战略性资源和社会生产的创新要素。继"网络安全法"之后，一系列关于数据安全、信息保护等法律法规的出台，必将进一步加速智能时代的数据质量管控和安全保障体系构建。
在此方面，澳鹏Appen将持续践行业界高标准，以高质量的数据和成熟、可持续的管理流程共同开启一个负责任的智能时代。
