上海2022年5月26日 /美通社/ -- 近日，CSDN联合易观分析举办的隐私计算Meet—Up活动，邀请了来自隐私计算企业、协会联盟、学研机构等众多嘉宾。光之树科技副总裁武姗姗受邀并发表了《解锁隐私计算应用新场景》的演讲。
2021年，隐私计算进入商业化元年，并开始在金融、政务、医疗等领域进行广泛落地，而光之树科技是一家从早期就注重商业化落地的企业。武姗姗在演讲中，分享了诸多关于隐私计算商业化的思考。
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隐私计算是一套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科技术体系。其关键技术包括联邦学习、多方安全计算、机密学习、差分隐私、同态加密等。
成立于2017年的光之树科技，最早从TEE路线出发，后根据行业进展和客户需求拓展技术路线，形成了联邦学习+MPC+隐匿查询+TEE的完整产品矩阵。
武姗姗介绍，相比于其他技术路线，TEE在兼容性方面有着明显的优势。而光之树科技通过和英特尔、华为、海光等硬件厂商展开合作，其TEE技术可以更好满足客户的信创需求。
另外，相比于传统TEE技术路线，光之树还支持分布式TEE解决方案，武姗姗称，分布式TEE可以更好地解决数据出域问题，而且性能也远高于同态、MPC等纯软件方案。
在分享中，武姗姗还提到，多维数据和新型数据的拓展也是开拓隐私计算新型应用场景的重要基石。
而光之树目前已拥有跨地理、行业等多种类型数据。武姗姗透露，光之树目前合作的几十家数据合作方，70%以上都是行业top3。除此之外，光之树也在着手从新型行业中进行数据的提炼以及资产化。
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得益于先进的技术优势和广泛的数据积累，光之树科技的商业化图谱已经涉及政府、金融、产业数智化等众多领域。
例如，光之树科技曾服务过一家国际知名跨境支付平台，该平台在全球范围内，支持跨境电商平台10多家，覆盖100多个国家。但该客户在拓客时，面临着如何在跨境电商名单中筛选出优质客户，并为其发放贷款的难题。
光之树科技通过全球知名商业决策信息机构跨境电商黑名单，将跨境电商名单进行风控筛选，去除具有风险的电商，形成对银行具有高价值的优质跨境电商贷款客户名单。该方案大幅提升优质跨境电商的准确性及精确度，提升了名单可靠性，大幅提高筛选效率。
另外，光之树科技与大型物流龙头企业的"先寄后付"模型，也实现了从金融到跨行业的发展。此次合作，帮助了该物流龙头实现散单"先寄后付"模式覆盖的提升、坏账风险的降低、收派效能与客户服务质量的提高。
除此之外，光之树科技在"新型数据资产化"方面也做出了重要探索。武姗姗介绍，在"双碳"背景下，光之树科技曾协助一家大型能源企业，将碳作为一种新型数据资产进行管理。该项目支持园区更好让外界安全可信的了解园区能耗和碳排放状况，进而指导碳场景打造、招商引资等环节，为园区碳目标管理提供切实有效的抓手。
