北京2021年12月15日 /美通社/ -- 12月13日和14日，2021雷克大会暨智能经济年会在线上成功举办，大会得到了专业观众和行业媒体的广泛关注，全网累计数万人次在线观看直播。
本届大会聚焦产业智能化、智能基础设施、智能产业化和机器人产业发展助力智能经济等议题。专家学者和企业领袖从智能经济投资视角、AI与制造业的结合路径、机器人与高质量发展间的关系等角度分享了对智能经济发展的深度思考。
会上，工业和信息化部科技司副司长任爱光、中国电子信息产业发展研究院副院长张小燕、人工智能产业创新联盟秘书长安晖等领导发表了致辞。
任爱光副司长指出，以人工智能为代表的新一代信息技术是未来一段时间我国经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障。工业和信息化部大力推动人工智能产业创新发展。一是培育企业，组织开展了人工智能重点任务揭榜工作，推动人工智能技术创新，发现和培育优秀企业。二是搭建平台，组建了智能传感器、智能网联汽车等国家制造业创新中心，加强人工智能共性技术研发与产业化协同发展。三是引导示范，推动济南-青岛、北京、成都等8个地方创建人工智能创新应用先导区，探索产业发展新路径、新举措。四是促进赋能，组织开展AI精准赋能中小企业活动，搭建供需对接平台，加速中小企业智能化转型。
张小燕副院长指出，当前，我国已将机器人和智能制造纳入了国家科技创新的优先重点领域，正大力推动机器人科技研发和产业化进程。与此同时，我国人工智能企业在算法、算力、数据等方面研发力度持续加大，成果不断涌现；在人工智能领域的国际话语权逐渐增加，并有望在关键领域实现突破。为促进智能经济更好更快发展，近年来中国电子信息产业发展研究院在机器人、人工智能等领域开展了一系列实践。
安晖秘书长指出，在工信部的指导与相关会员单位的共同支持下，人工智能产业创新联盟凭借扎实的工作表现被授予“‘专精特新’专属服务提供单位”称号。接下来的一年，联盟将以先导区考核评估、人工智能揭榜等工作为重点，以更高水平支撑对部工作，提供更高水平的行业服务，提高联盟运营管理水平，进一步扩大人工智能产业创新联盟的规模与影响力。
中国互联网投资基金管理有限公司董事长 吴海
中国互联网投资基金管理有限公司董事长吴海分享了智能经济投资的新视角。他认为，当前人工智能产业投融资有两个特点：一是向理性回归；二是部分投资赛道中后期项目更受青睐。初创企业在算法技术服务方面的机会正在减少，更多初创公司将从AI与商业、交通和制造等行业的融合中寻找突破机会。吴海认为，AI企业需要做好三件事情：一是平衡研发和基础设施的投入，兼顾好算力算法的成本效率；二是覆盖更多行业和长尾客户，做好服务，接好地气；三是不要怕做解决方案、底层数字化改造的苦活累活，这些能够帮助AI企业更好地建立起特定行业下的技术融合护城河。
思谋科技创始人、CEO沈小勇分享了智能制造的机会和挑战。工业场景面临着诸多问题，首先，工业场景缺乏数据但对算法准确率要求极高。另外，被检产品形态多样复杂，缺陷难以区分，但是工业生产验收标准极高，成品良率至少要达到99.9%以上。沈小勇提出，只有当系统可以自动实现算法组合和部署，仅需少量定制化算法设计，才有可能实现智能制造的跨领域规模产业化。为此，思谋科技构建以“大脑”为核心的新一代工业智能架构，打通硬件 、算法到软件，实现在各行业的快速复制，极大降低交付成本。
百度智能云工业能源产品研发总经理黄锋在会上分享了百度智能云开物在AI+工业互联网的探索与实践。他表示，如今信息化与工业化不断融合，AI、大数据、云与工业的结合正在迸发新的生机与活力，百度智能云开物AI+工业互联网平台肩负AI产业化落地的使命，从2017年开始深耕工业智能化，目前平台已经沉淀了包含视觉质检、安全监测，智能调压等多个核心应用模型，为制造、能源、电力、水务等工业企业、产业链和区域产业集群提供AI+工业互联网整体解决方案，从设备、产线、企业到产业，全方位助力工业数字化转型，为制造强国贡献AI力量。
浪潮信息人工智能与高性能产品线副总经理张强介绍，面对产业AI化挑战，浪潮2019年提出“元脑生态”理念。他指出，元脑生态是伙伴的生态。传统企业想借助AI做智能化转型，但是缺乏懂算法模型的专业人才。科研机构集中科研人才，但缺少对业务规律的深入理解，拿不到关键的业务数据训练模型。浪潮联合两方聚合AI算力平台，算法模型开发能力、集成、部署和服务能力，共同支撑和加速行业智能的构建，让各个行业具备可感知、自学习、可进化的能力，最终帮助用户完成业务智能转型升级。
智洋创新科技股份有限公司副总经理胡志坤介绍了“空-天-地”立体感知的多源数据融合云边端的智能产品体系。他表示，该系统架构分为设备层、网络层、平台层和应用层，由设备层的各类在线监测传感器将数据经由网络层汇总到平台层，在平台层实现对数据的管理，最终为客户提供智能识别、智能测距、应急管理、数据分析等具体功能。“天”层基于北斗系列、高分系列卫星等地面遥感数据测绘水文、气象等数据，基于这种规律的、长周期数据为用户提供辅助意见。“空”层主要通过无人机的自适应巡航等一系列数据获取方式构建物理世界和数字世界的三维模型，目前已在电力、水利、应急管理和铁路交通等领域得到了广泛的运用。
摇橹船科技创始人郑道勤以“面向离散型制造业的工业视觉AI机器人及整体视觉解决方案”为题做主题演讲。他指出，我国机器视觉发展起步较晚，与发达国家差距主要体现在技术掌握能力不足、产品应用程度不高，以及专业人才储备薄弱等方面。摇橹船构筑软硬件一体化的“光+AI”平台，通过几十种图像处理算法完成对被测物的识别、定位、测量、检测等功能。
最后，大会围绕“智能机器人等级划分”议题，举行了尖峰对话。对话由《机器人产业》杂志副主编刘京运主持，北京理工大学教授、智能机器人与系统高精尖创新中心研究员高峻峣，中国移动机器人产业联盟执行秘书长李进科，墨影科技CEO杨一鸣，珞石机器人董事、合伙人宋斌等嘉宾展开了深入的探讨交流。
高峻峣教授在对话中讲到：“机器人涵盖功能丰富，可以考虑从不同维度对智能化水平进行划分，从而对机器人的各项能力做出精细评价。”李进科谈到：“对机器人的智能化等级进行划分是一种趋势，可以使用户更准确地选择满足自身需求的机器人产品，避免功能浪费。”宋斌从推广角度提出：“机器人智能等级划分要参照国际、国内有关标准，得到有关联盟组织的认可和推广，最重要的是获得用户的认可。”杨一鸣讲到：“墨影科技提出将机器人的智能化程度划分为L0~L5共六个等级，并致力于实现从L2向L3级别的跨越，即用户能以接近自然的交互方式快速赋予机器人新的操作逻辑，使其能够快速融合各项基本功能，应对不同工作场景。”各位嘉宾畅抒己见，为听众带来一场精彩纷呈的思想盛宴。
此外，会上还发布了智能经济年度榜单。
智能时代正加速到来，智能经济将推动人们的生产生活方式发生全方位、革命性的变化，形成新的经济发展引擎。我们有理由相信，在政产学研用金等各方的大力推动下，我国一定能够抢抓历史机遇，抢占智能产业制高点，助推中国经济高质量发展。
