北京2021年9月22日 /美通社/ -- 起跑!如今,这个词在很多领域被赋予新内涵。这次,我们将它的解释权交给郑州大学电气工程学院某研究院大数据与人工智能实验室。
实验室的新课题 -- “1+1+1>3”
加强产学研的有效结合,提高科技成果的市场转化率,一直是科技创新与市场化运作中最关键的一环。然而科技成果的转化,一端连接着高校院所,另一端连接着企业,要形成1+1+1>3的效果并非易事,如何让科技成果转化之路越走越畅通,是教育界与企业界都必须面对的核心问题。
正如实验室老师所言:“一直以来,将教学、科研以及咨询等工作做到更高质量且更有价值,都是我们持续追求的,过程中有成绩也有不少困惑,例如产学研用如何高效联动、科技转化怎样加速落地,确实长期困扰我们。” 当下实验室站在“产学研用”的起跑线上,许多难题亟待解决。
其一,成也开源,困也开源。为满足在校师生以及科研人员在原有环境中的实践和研发习惯,并匹配多行业应用开发体系,实验室必须以开源技术为基础构建云平台。那么,如何在实验室硬件基础设施之上,将KVM、OpenStack、Kubernetes、Hadoop等开源技术架构统一集成起来,为师生提供完整的云基础设施解决方案,无疑是整个实验平台建设的第一大难题。
其二,数智多元能力难聚合。“上云用数赋智”是数字经济的新动能,更是科研创新的主要抓手。大数据与人工智能的不同技术体系对实验平台能力要求非常复杂,需要的算力资源既有通用架构下CPU和GPU的并行计算能力,又有专用神经网络处理器(NPU)和张量处理器(TPU)等,如何把虚拟机、容器、裸机、大数据计算、AI计算等复杂能力聚合起来,按需取用,对实验平台的资源聚合、调度能力提出了极高要求。
其三,相对滞后的运维运营能力。作为国内领先的计算机科学实验室,技术和架构的升级必然紧跟前沿科技的发展,可以预见,实验室将面对更加复杂的运维和运营难题。因此提供跨平台和技术统一运维保障的能力与接口,提高运维管理效率,避免多平台、多技术线运维带来的学习成本、使用成本和管理成本的提升,将是“起跑”之后改变“频率”的关键。
因此,先实现开源基础架构的全面融合、云数智多元算力的高效聚合、运维与运营深度统合,然后把这三方面的目标“合而为一”,建设一套以云数智高度融合为目标的资源共享平台势在必行。
三位一体 -- 架构、数智、运维
工欲善其事,必先利其器。为更好解决实验室在科研创新与业务应用方面的诸多问题,研究院最终选择了深谙融合之道的浪潮云海云数智融合智能解决方案。
先看内核,浪潮云海解决方案采用了成功支撑超过30万个服务器节点的云海OS,将开源、开放技术和敏捷的产品化过程有机结合,推动各个行业基础设施的智能化升级,全面支撑从传统核心应用到大数据、深度学习、边缘计算等创新应用的各类场景,这也是改变实验室“起步”技术的核心。而核聚变产生的能量是巨大的,这为基础架构、数智能力、运维运营“三位一体”目标的实现,提供了澎湃动力。
“起跑”极为重要,“步频”决定成败
随着本次科研平台的正式上线运行,郑州大学电气工程学院某研究院大数据与人工智能实验室不断加速从传统教学实践向基于大数据、人工智能的新型产学研用深度融合的教学实践升级,并成为河南高校首个云数智一体化实验室平台,为其他高校的教科研升级树立了典型样板。
“该平台面向本院相关专业师生,用来提供满足应用需求的软件开发新方法和新技术的训练,打造特色人才培养基地和科研成果转化基地以及高端智库,全面促进产学研用的深度融合与协同创新。”院领导表示。
写在最后:对于郑州大学实验室,甚至是更多正在着力探索数智科研实践的高校实验室来说,浪潮云海无疑是更换起跑方式、提升步频的最佳选择。