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纽约2021年6月11日 /美通社/ -- 先进的企业人工智能(AI)平台Dataiku宣布，平台已集成了Snowflake在其峰会上新推出的开发者体验Snowpark和Java用户自定义函数(UDF)功能。通过新增对Java UDF（目前由Snowflake提供支持）的支持，Dataiku继续引领计算下推领域；借助Snowpark，Snowflake和Dataiku让倾向于使用其他语言的数据工程师、数据科学家和开发人员能够利用Snowflake强大的平台功能和Snowflake数据云(Data Cloud)的优势。
通过与Java UDF集成，Dataiku用户现在可以更好地利用Snowflake进行更多操作，例如可视化数据准备。用户现在可以将更多可视化数据分析脚本的计算下推到Snowflake引擎，并且可以直接在Snowflake中进行评分。这两个领域随后都可以利用Snowflake的弹性规模。这样一来，组织就可以在更大的数据集上进行操作，提高工作效率，并且只需为其所需产品或服务付费。下推功能还可以最大限度地减少数据移动，让数据保留在Snowflake中，从而增强数据安全性并减少合规相关问题。有了Snowpark，用户还可以使用更多功能，开发人员也会有更多访问权限，这让企业中的更多开发人员能够构建与Snowflake服务交互的服务，同时大规模地充分利用Dataiku的高级分析平台。
Dataiku产品管理高级主管JC Raveneau表示：“Dataiku旨在以原生方式利用数据平台的计算功能。借助Snowflake推出的Snowpark和Java UDF，我们能够将现有的下推支持，从SQL扩展到更高级的功能，即直接在Snowflake中进行数据准备和预测评分。这让我们的用户能够在Snowflake中优化其AI应用的处理。”
Snowflake高级产品经理Isaac Kunen称：“Snowflake以其性能、可扩展性和并行性而闻名。在Snowpark和Java UDF推出之前，与Snowflake的交互主要是通过SQL进行的。这些功能使客户能够完全在Snowflake的数据云中创建和管理更多工作流，而无需其他处理系统。这不仅推进了Snowflake调动全球数据的使命，还让更多用户能够利用Snowflake的数据云获取强大的数据洞察。Dataiku的愿景也是实现数据洞察民主化，我们通过与他们合作，提供可用的综合分析解决方案，从而让双方的客户受益。”
Snowpark和Java UDF预览版已面向Snowflake客户发布，并将很快向公众发布。
