Tableau 2021.1版本提供由AI生成的预测、见解和自动解释以帮助实现数据科学大众化
西雅图2021年3月23日 /美通社/ -- 全球领先的分析平台(纽交所代码:CRM)Tableau今天宣布推出商业科学,这是一类新型人工智能支持技术,可降低数据科学技术的障碍,使企业用户和分析人员更快地做出更明智的决策。在以敏捷性作为最终竞争优势的市场中,商业科学将利用数据、简化模型创建、预测、假设情景、预想和其他分析方法为更多人提供支持 -- 所有这一切只需点击而无需代码。
Tableau将在其2021.1版本中提供“Einstein Discovery”(爱因斯坦发现)以支持商业科学。将Einstein Discovery这一倍受信赖的实时预测和建议功能集成到Tableau中,将帮助人们超越了解发生的情况以及发生的原因,从而探索可能的业务结果并获得主动行动信息。五年多来,Einstein Discovery已帮助Salesforce客户在不要求复杂数据模型的情况下,在几分钟之内即可发现见解并了解数百万行数据的模式。
“如今,大多数企业用户都无法使用数据科学。业务分析人员已经开始依靠数据科学家来使用复杂的模型提取强大而精确的见解。但获得这些见解的过程可能非常复杂、昂贵且耗时,”IDC智能未来研究总监Chandana Gopal表示。“尽管数据科学可以挖掘强大的见解,但有时需要在精度和耗时之间进行权衡。商业科学认识到这种权衡,并致力于让更多人能使用数据科学,并能以此为依据采取行动。”
商业科学将提升数据科学家和高级分析师的工作。
“数据科学始终能够解决重大问题,但只有组织内的某几个特定人员拥有这种能力,”Tableau首席产品官Francois Ajenstat表示。“要建立真正的数据驱动型组织,我们需要为尽可能多的人释放数据的力量。实现数据科学大众化将帮助更多人更快地做出更明智的决策。”
例如,客户可以使用商业科学来提高供应链效率、预测采购的可能性或实现商品或服务交付的最大化。数据科学可以帮助疫苗研发,而商业科学可以帮助疫苗分销和接种。
“像Einstein Discovery这样的机器学习平台是数据科学大众化的下一个前沿领域,”Verizon数据分析高级经理Siddharth Dayama表示。“集成到Tableau中的Einstein Discovery为各企业的现有仪表板清单带来了预测功能,并在与自动生成机器学习模型结合使用时,企业可以在其历史数据中探索模式、趋势和相关性,而无需编写任何代码。在现有的商务智能基础架构上对ML/AI功能进行分层,为解决日常业务问题开辟了无限的可能性。”
2021.1提供的更多功能包括:
Tableau 2021.1即将面市。有关2021.1的详细信息,请访问https://www.tableau.com/products/new-features。要了解有关商业科学的更多信息,请访问:https://www.tableau.com/about/blog/2021/3/what-is-business-science。