上海2021年3月1日 /美通社/ -- “当前中国企业的运营成本急剧上升，疫情下品牌的业务增长显得更加乏力，这些因素必然要求企业利用新的技术来降本增效。智慧营销是一个新的话题，AI技术的算法、算力和数据的支持，为行业、品牌和场景重塑营销全链路将起到积极的作用。”2021年月3月1日，李昕教授除了在杜克大学任教以外，同时有了一个新的身份，在接过Convertlab授予的“首席科学家”聘书时李昕教授谈到此番观点。
人工智能正在变得无处不在，从图像处理、语音、视频领域，到传统的制造业、通讯业、医疗、金融、自动驾驶都在大力追求人工智能，商业的需求驱动成为驱动人工智能发展的一大动力。李昕博士深耕数据分析应用领域，随着各行各业积极拥抱AI，李昕博士的研究方向已经扩展到许多新兴商业领域。
李昕博士毕业于美国卡内基梅隆大学，获得电子和计算机工程博士学位。他曾短暂创业，在公司被收购后回到卡内基梅隆大学任教10年。2017年初正式加入杜克大学和昆山杜克大学，2018年获得电气与电子工程学全球最大的专业技术学会组织IEEE会士，以表彰他在该领域做出的突出贡献。
在他的研究生涯中，李昕博士开发了多种新型的数据分析算法、工具和方法论。这些研究成果已被商业化，并用于每一个人息息相关的产品和领域，智能手机、搜索引擎、自动化驾驶汽车和虚拟现实设备等。
谈到和Convertlab的合作李昕博士认为，所谓AI赋能营销，揭示了AI是一种能力。AI并不是去发现新大陆，而是在大家发现新大陆争相买船票的时候，AI创造了“一架飞机”，利用“一架飞机”能轻易实现艰巨的目标。AI是一种能力，这种能力贯穿于营销的各个环节，以人力不可及、人工不可为的效果回答4W问题（对谁，何时，哪个渠道，推送什么）。
无独有偶，在品牌客户的营销场景实现的经验中，Convertlab发现品牌方的运营人员想要实现因人而异、为时而作的理想效果，只有借助智慧营销(AI Marketing)。通过AI的助力，运营人员可以腾出时间和精力，专注于思考顾客的每一种行为特征 -- 在具体的场景中使用不同的策略，实现最大化转化率。这些策略的试验和优化，也会通过智慧营销中的多臂老虎机方法（Multi-armed Bandit，简称MAB）得到严谨的结论反馈。
我们认为智慧营销中的AI技术不存在单点突破，AI技术能力应该集中在一个平台，是一种依赖营销大数据、贯穿营销全链路的能力。2021年Convertlab正在打造的AI Hub -- 智慧营销能力平台，旨在强调平台的力量，立体发展、全面赋能，以避免AI落地过程中经常遭遇的只见树木、不见森林的局限。在Convertlab的客户案例中，NBA行为触发系统（Next Best Action）、PRE商品推荐系统（Product Recommendation Engine，简称PRE）、MAB等智慧营销能力已经为头部品牌客户带来了巨大的积极的价值反馈。
李昕博士的加入让Convertlab AI团队如虎添翼，来自斯坦福大学、牛津大学、帝国理工大学等数据科学家、数据分析师、算法工程师、系统架构师将致力于让Convertlab AI Hub稳定可靠地实现客户洞察、策略搭建、创意优化、运营交互和效果反馈等环节，将营销策略和运营实践优化到人力无法达成的精益程度。
在中国，营销的数字化、自动化和智能化几乎同时进行、一步到位的背景下，企业必然承受着高成本和高风险，Convertlab各行业的客户成功正在告诉我们，AI能力是一条走得通、走得值的路。智慧营销能够实让品牌方和顾客的双赢：品牌方达到了降本增效的营销业绩，而顾客也获得了去伪存真的愉悦体验。Convertlab AI Hub的落地，赋能营销，让更多企业用好智慧营销，让更多消费者享受智慧营销带来了便利。
