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AI算力+生态 浪潮助力金融行业推动4.0时代AI落地

2020-07-24 18:41 8619
近日,在《金融电子化》杂志主办的“金融科技直播间线上论坛”中,浪潮信息AI&HPC产品线副总经理赵帅以《人工智能计算+生态 助力金融科技4.0》为题发表演讲,对人工智能在金融行业内的开发与应用发表了自己的观点。

北京2020年7月24日 /美通社/ -- 近日,在《金融电子化》杂志主办的“金融科技直播间线上论坛”中,浪潮信息AI&HPC产品线副总经理赵帅以《人工智能计算+生态 助力金融科技4.0》为题发表演讲,对人工智能在金融行业内的开发与应用发表了自己的观点。

赵帅指出,在金融4.0时代,人工智能成为金融行业的核心,其在带来巨大应用价值的同时,也面临着发展瓶颈。对此,浪潮将通过强大的AI服务器阵列、AIStation与AutoML Suite等解决方案以及“元脑生态”计划,贡献领先的AI计算力,推动人工智能在金融行业的深度落地,为金融行业的AI化赋能助力。

金融4.0时代来临 AI驱动金融科技颠覆式创新

以科技的应用范围与深度来划分,金融行业可以划分为以业务信息化为代表的1.0时代,以网、电、银应用为特征的2.0时代,以互联网金融为特征的3.0时代,以及金融科技4.0时代。在金融科技时代,人工智能成为金融业务核心,并将创造巨大的应用价值。IDC和浪潮联合发布的《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》显示,金融行业已经成为AI发展的天然土壤,2023年中国金融行业的人工智能产业投资额将达到15.4亿美元,成为仅次于互联网、智慧城市之后的第三大AI应用行业。

赵帅从生产力三要素方面解读了金融业从1.0时代向4.0时代迈进的主要变化。赵帅表示,在金融业4.0时代,生产力三要素发生了颠覆性的变化,劳动者从“人”变成了“人+人工智能”;电子货币更大程度地取代有形货币成为主要劳动对象,智能化的信息系统让金融业的效率大幅提升,人工智能在金融业变得无处不在,金融业已步入以人工智能为核心的科技4.0时代。

但与此同时,人工智能在金融行业的进一步落地也遇到了各种瓶颈。首先,海量数据的人工智能训练对于算力提出了极高的需求,从 2012年Alexnet的诞生到最新的AlphaGo Zero,在不到十年的时间里人工智能训练对计算资源的需求增长了30万倍。2020年,深度学习的模型对算力的需求已经达到了每天百亿亿次计算需求,在这样的情况下,高性能的算力基础设施对AI的发展尤为重要。

其次,由于金融业务的复杂性,金融AI算法开发的门槛也较高,存在开发链条长、开发周期长、人力成本高等问题。此外,当下人工智能开发中计算资源分散、训练数据的孤岛现象以及开发环境和流程中的管理问题,也致使AI算法开发效率低下。

最后,金融AI的生态普遍较为封闭,相关的硬件厂商、算法开发商、系统集成商等参与者之间标准不统一,缺乏生态协作与沟通,这使得当下金融行业的AI落地进度较慢,金融AI化还存在巨大的加速空间。

人工智能落地金融业的痛点
人工智能落地金融业的痛点

浪潮直击金融AI化痛点 推动AI深度落地金融业

赵帅强调,针对金融行业AI发展的海量计算需求,浪潮提供了覆盖算力基础设施、算法、生态的全面解决方案。浪潮拥有业界领先的人工智能服务器阵列,在面向训练、推理和边缘端,浪潮都有不同的强大的服务器产品。其中,浪潮AGX-5是目前全球高性能的单机支持超过两千万亿次AI计算性能的超级AI服务器。浪潮AI服务器全面支持NVIDIA Ampere架构,可以充分发挥NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的强大性能。浪潮致力于打造时代领先的AI算力,从而助力海量AI计算发展。

AIStation是浪潮推出的高效人工智能资源平台
AIStation是浪潮推出的高效人工智能资源平台

为了帮助金融行业解决AI计算资源分散管理、训练数据孤岛化、研发缺乏统一流程等问题,赵帅分享了浪潮AIStation平台。AIStation是浪潮面向人工智能训练与推理场景开发的高效人工智能资源平台,可实现从模型开发、训练、部署、测试、发布、服务的全流程一站式高效交付,能够帮助金融企业将AI资源利用率从原本的30%提升到90%,还可以把原本部署模型需要的时间从2-3天降到几分钟。AIStation可以通过API等方式无缝对接行业ISV,金融企业只需要一个平台就可以调用上千种模型、数据资源。

浪潮AutoML Suite则致力于解决AI算法门槛高这一痛点。AutoML Suite可实现企业级一站式模型自动构建,支持本地化和云端部署、并行高效模型搜索,全面支持图像分类/回归/目标检测CV场景应用,模型大小与计算量极致压缩。这意味着用户仅需提供原始图片数据和标注数据,经过AutoML Suite处理后,即可自动生成所需的AI算法模型,实战表现超出专家模型水平。目前,这款产品已经在大量场景中得到应用,相比于专家开发的模型,精度相当,效率更快。

针对AI应用落地难的问题,赵帅强调,“除了浪潮AI服务器、AIStation平台、AutoML Suite套件之外,浪潮还通过‘元脑生态’来帮助合作伙伴更好地推进产业AI化在金融行业的落地。”浪潮在“元脑生态”中将AI的计算平台、AI的资源平台和算法平台共享给左右手伙伴,从而与具备AI 开发核心能力的左手伙伴,以及具备实施行业AI整体解决方案的右手伙伴一起,协作构成金融行业“元脑生态”,助力金融行业最终用户开发并部署自己的行业大脑。

目前,浪潮已经具备多个AI+金融的优势解决方案,“元脑生态”在金融业也已经有广泛的落地应用案例,推动了在数据标准、智能审单、反洗钱、智能风控等方面的人工智能应用实践。未来,浪潮将充分发挥其在AI计算能力和生态能力方面的优势,助力金融业的数字转型,积极推动金融行业的AI化进程。

消息来源:浪潮
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