加州山景城2020年6月2日 /美通社/ --
摘要：
新思科技（Synopsys,Inc., 纳斯达克股票代码：SNPS）今天宣布为谷歌的TensorFlow for Microcontrollers软件提供支持，该软件已针对新思科技的DSP增强型DesignWare® ARC®处理器IP进行了优化。TensorFlow Lite for Microcontrollers软件可在只有千字节的内存受限设备上运行，并为唤醒词检测、手势分类和图像分类等应用部署机器学习模型。TensorFlow Lite for Microcontrollers与ARC处理器IP相结合，使人工智能和低功耗物联网设备的开发人员能够在边缘高效部署机器学习推理功能，降低网络连接的延迟影响。
Himax Technologies总裁兼首席执行官Jordan Wu表示：“我们的WiseEye WE-I Plus ASIC平台，面向的是具有AI智能传感功能的电池供电型智能设备，需要非常节能的处理器解决方案。新思科技的DSP增强型ARC处理器支持TensorFlow Lite for Microcontrollers等热门机器学习框架，有助于简化和加快各种语音、图像和信号处理应用的开发。”
谷歌技术主管Pete Warden称：“TensorFlow Lite for Microcontrollers软件使开发人员能够快速生成机器学习模型，以便在低功耗设备上轻松部署神经网络。通过使用这款已针对新思科技ARC处理器优化的软件，用户能够在资源受限的设备上高效开发语音、手势分类及其他机器学习应用。”
TensorFlow Lite for Microcontrollers连接到ARC处理器的端口采用embARC机器学习推理(MLI)软件库，该软件库支持所有DSP增强型ARC EM和HS处理器，目前包括超低功耗的ARC EM5D、EM7D、EM9D和 EM11D 处理器以及高性能ARC HS45D和HS47D处理器。MLI软件库提供一组优化的基本内核，用于中小型机器学习模型的有效推理，这些内核的性能与TensorFlow Lite for Microcontrollers参考内核相比提高了5倍以上。作为一款免费的开源软件，embARC MLI通过embARC.org网站提供。
新思科技IP和战略营销高级副总裁John Koeter说：“电源效率和性能是在边缘设备上安装机器学习功能的关键要求。针对新思科技 DSP增强型ARC EM和ARC HS处理器优化TensorFlow Lite for Microcontrollers软件的端口，使开发人员能够加快为基于ARC处理器的AI和物联网嵌入式芯片设计部署设备端机器学习推理功能。”
上市和资源
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新思科技简介
新思科技（Synopsys, Inc. , 纳斯达克股票代码：SNPS）是众多创新型公司的 Silicon to Software™（“芯片到软件”）合作伙伴，这些公司致力于开发我们日常所依赖的电子产品和软件应用。作为全球第 15 大软件公司，新思科技长期以来一直是电子设计自动化（EDA）和半导体IP领域的全球领导者，并且在软件安全和质量解决方案方面也发挥着越来越大的领导作用。无论您是创建高级半导体的片上系统（SoC）设计人员，还是编写需要最高安全性和质量的应用程序的软件开发人员，新思科技都能够提供您所需要的解决方案，帮助您推出创新性的、高质量的、安全的产品。有关更多信息，请访问www.synopsys.com。
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