北京2019年8月29日 /美通社/ -- 2019年，在技术、政策、商业的多维度刺激下，人工智能产业正在保持高速发展态势。随着大数据、硬件和基础设备的不断完善，人工智能技术的应用范围领域也在向多方向发展。AI技术正在步入一个产业化阶段，越来越多的人才走出学术象牙塔，将他们的技术带入到工业化落地的进程中，人工智能领域正在由学术推动的实验室阶段，转由学术界和产业界共同推动的产业化阶段。
面对大时代的改变、技术浪潮的来临，公司的高级/资深工程师、架构师、技术经理/总监该如何将AI&机器学习技术应用到公司业务中，有哪些落地案例和踩坑经验可供参考？相关工具、平台、框架是怎样的，如何做选型？如何构建一个专门的人工智能团队，有哪些难点和需要注意的事情？AICon全球人工智能与机器学习技术大会延续去年火爆，如约而至。
AICon全球人工智能与机器学习技术大会由极客邦科技旗下InfoQ中国主办，将于11月21-22日在北京国际会议中心举行，将为参会者全方位介绍AI&机器学习技术趋势和优秀实践案例，包括但不限于：机器学习、计算机视觉、搜索推荐、NLP、深度学习、知识图谱、智能金融、AI+产业、大数据框架应用、智能语音等。大会主办方希望通过AICon，能为大家提供一个很好的AI&机器学习技术的交流机会，并推动人工智能技术在国内进一步的发展和落地。
大会基础信息
时间：2019年11月21日-22日
地点：北京· 国际会议中心
官网：https://aicon.infoq.cn/2019/beijing/
当前票价：3360 元（ 7 折票抢购中，原价：4800 元）
大会联席主席
李沐，亚马逊首席科学家
颜水成，依图科技CTO
吴华，百度技术委员会主席
崔宝秋，小米集团副总裁&技术委员会主席
大会优秀出品人&演讲嘉宾
贾扬清，阿里巴巴集团副总裁
雷鸣，北京大学人工智能创新中心主任
王斌，小米NLP首席科学家
刘作鹏，小米人工智能实验室总监
Alex Ren，BoomingStar Ventures 管理合伙人&TalentSeer & Robinly 创始人
王永叔，阿里巴巴资深算法专家&阿里文娱摩酷实验室负责人
王兴星，美团点评技术总监
张俊林，新浪微博 机器学习团队AI Lab负责人
任海兵，阿里巴巴资深算法专家
刘嗣平，九四智能创始人&CEO
大会内容方向聚焦
经过前期调研，参会者的痛点需求是技术、业务、选型和管理，大会内容将以国内外一线互联网公司的AI&机器学习优秀技术实践＋AI前沿技术趋势为主，旨在帮助参会者了解如何在具体业务中应用AI（落地实践案例），有哪些技术细节和踩坑经验，以及AI能为业务具体带来什么样的收益。
具体内容方向为：
1. 机器学习应用和实践
本专题将聚焦于机器学习在工业界的落地实践，包含：面对各种问题如何进行技术选型？如何进行持续迭代优化？针对业务的特点如何做针对性的改进？实践过程中需要规避哪些坑？深度学习、强化学习的应用……
2. 搜索推荐与算法
本专题将邀请相关业内专家，分享工业界中如何将机器学习或深度学习技术正确应用在各种形态的搜索推荐场景中，包括业务痛点是什么，如何正确地进行技术选型，实施时遇到怎样的困难以及如何快速解决这些问题等宝贵实践经验。
3. NLP应用和实践
本专题将邀请相关技术专家，分享NLP相关最新技术进展和实践，如何将NLP技术正确应用在各种场景中，包括业务痛点是什么，实施时遇到怎样的困难以及如何快速解决这些问题等宝贵实践经验。
4. 计算机视觉
2019年，计算机视觉依然会是人工智能的热点方向，包括人脸识别、图像识别、物体检测等技术，本专场将探讨计算机视觉在相关行业的最新应用和实践。
5. 大数据框架应用
本专场将重点关注Spark、Flink等的技术发展和相关实践，领域内的技术专家都有哪些经验之谈？
6. 知识图谱
知识图谱是近年来人工智能技术蓬勃发展的核心驱动力之一，本专场将重点关注一线大厂在这方面的最新实践。
7. AI工具与框架
本专场将探讨AI工具和框架选型，以及AI平台搭建，企业如何基于已有大数据基础设施引入人工智能平台，有哪些难点，需要注意哪些事情等，如何将人工智能/机器学习整合进公司业务中，如何构建一个专门的人工智能团队？
8. 智能金融
本专场将结合场景，介绍一些大型使用者的实际落地案例和场景化的细节分析，希望可以启发大家思考如何将AI&大数据整合进金融业务中，重点关注反欺诈、智能风控等。
9. 智能语音
本专场将分享来自一线智能语音产品缔造者的经验，探讨语音交互技术最新落地案例。
10. AI+产业
本专场将重点关注AI在医疗、自动驾驶、智慧城市、安防等领域的应用实践，看看业界都有哪些最新进展？
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