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CleverTap新推出的推荐引擎可在数分钟内提供关联推荐

新功能使用专有数据科学模型,根据不断发展的消费模式提供可操作的建议
CleverTap
2019-03-28 18:00 5039

旧金山2019年3月28日 /美通社/ -- 移动营销自动化平台CleverTap今天宣布发布新产品 -- 推荐引擎(Recommendation Engine),通过及时的相关内容为营销人员提供数据科学驱动方式接触客户,经证明可以推动转化率提高高达70%1。该功能是CleverTap快速扩充的客户生命周期管理功能列表中的最新功能。 

通过这项新功能,成长型团队可以将以前是单独行动的互动策略结合起来。例如,当客户将一些东西添加到他们的购物车时,营销人员可以提供一条自动化应用内信息,提供经常被一起搜索和购买的高毛利产品的建议。

成长型团队可通过推送、应用内、webhooks、SMS和应用收件箱为客户提供推荐。CleverTap推荐引擎的关键好处包括:

  • 在几分钟内,而不是几个月内提供推荐:CleverTap的推荐引擎可在几分钟内,而不是几个月内提供推荐,而且不需要开发团队的支持。因为它是专为营销人员设计的,所以无需使用任何专业技术来进行推荐。 
  • 注重关联:推荐根据用户在购买周期的不同阶段实时变化。用户在浏览、挑选、甚至付款阶段会收到不同的推荐。例如,如果有人在搜索鞋子,浏览阶段他们会看不同品牌的鞋子;挑选阶段他们会看到选中品牌的不同类型的鞋子;而到了付款阶段,他们则会看到鞋袋或鞋子清洁包等相关推荐。
  • 提高平均订单价值:重要的是,根据购物行为、购买模式和使用趋势提供的1:1推荐可提高否则客户可能会错过的产品的订单价值。
  • 优化产品发现:CleverTap使用数据科学推荐客户可能会感兴趣的新产品,帮助低销量产品引起客户的注意,并更好地分配产品销售额。
  • 通过全渠道编制提高保留率:使用自定义字段将包括视频、图片、深度或外部链接等富媒体的营销传播个性化,推荐更具交互性和相关性,以提高长期保留率。
  • 影响使用和养成习惯:相关推荐通过激励客户采取下一步的最佳行动,如观看另一则视频、购买另一项产品或阅读另一篇文章,使客户能够再次光临。

CleverTap首席执行官Sunil Thomas表示:“成长型和保留团队努力提供也会对业务增长产生长期影响的相关经验。通过直接将数据科学驱动的推荐整合进营销活动,我们的客户能够个性化其消费者的互动。这最终将带来更高的收入和客户忠诚度。”

消息来源:CleverTap
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