上海2018年10月16日电 /美通社/ -- 埃森哲（纽交所代码：ACN）最新研究发现，教育和企业培训的不足正为数字技术推动经济增长带来挑战。埃森哲针对全球14个主要经济体的研究表明，通过积极弥补技能缺口，包括中国在内的各经济体将能释放经济增长潜力。否则未来十年，这些国家可能错失的国内生产总值增长部分将高达11.5万亿美元。
埃森哲联合G20青年企业家联盟（G20 YEA）推出《职业学习亟待革新》报告，通过开创性的分析方法，帮助企业评估未来员工团队并相应制定技能战略。报告研究了智能技术将如何改变工作的各个方面，并指出教育和企业培训需要在三大领域展开行动，才能更有效地培养未来所需的各项新能力。
根据岗位职责和技能要求，此次研究将劳动力市场分为十类工作角色（图2），并分析了智能技术在每个国家对不同工作角色产生的影响。在中国，未来十年内，科学与工程类的员工最有机会凭借智能技术提高生产力，其36%的工作由此可以得到强化。而对于从事体力劳动的员工来说，其超过三成（31%）的工作将实现自动化。长期来看，智能技术有望提升各类员工的能力，帮助他们在其半数工作时间内提升生产力。具体影响会因工作和地区不同有所差异，企业需要采取有针对性的措施来抓住机遇并应对风险。
埃森哲大中华区主席朱伟说：“数字经济时代，企业员工团队需要迅速转型，提升员工技能是当务之急。目前的学习方法已不再适合当下需求，在未来工作环境中，实践和经验是获得许多重要能力的较佳途径。企业需要彻底变革技能培训方法，将体验式学习放在优先位置，开展个性化培训，更迅速和规模化地帮助员工进行技能扩展，适应新的市场竞争。”
新能力组合的重要性日益凸显
报告指出，对于几乎所有的工作角色而言，复杂推理的能力、创造能力、社会情商和感知能力将变得越来越重要。随着智能技术的应用，这些能力的重要性将进一步提高。
报告建议从如下三方面入手，应对技能挑战：
欲了解更多研究详情，请访问：https://www.accenture.com/us-en/insights/future-workforce/transforming-learning。
关于本次研究
埃森哲运用聚类分析的方法对技能、能力和工作活动等方面开展了研究，并依据实践经验构建立了10大类工作角色组，这些角色组中的员工使用相似的技能，执行类似任务，并且岗位会在同等程度上受到智能技术的影响。通过这10类角色定位，埃森哲对14个G20国家的员工队伍构成进行分类。埃森哲分析了智能技术将如何影响特定的工作任务和技能需求，并对可能错失的经济增长额进行了计算。埃森哲运用国际劳工组织（ILO）和美国劳工部职业信息网（O*NET）的数据，计算了不同工作角色受自动化和生产力提升影响的总工作时长。研究基于两种供给假设进行建模，分析了GDP增长（2018-2028年）情况，衡量技术需求未得到满足情况下的GDP面临的风险。随后，针对两种不同的智能技术投资情境，研究计算了可能错失的超额增长。埃森哲还与来自多个行业的商界领袖、专家和专业人士进行了深入访谈，并且充分发挥了自身在学习、技术和人才发展等方面的专业知识与经验。
关于埃森哲
埃森哲公司注册成立于爱尔兰，是一家全球领先的专业服务公司，为客户提供战略、咨询、数字、技术和运营服务及解决方案。我们立足商业与技术的前沿，业务涵盖40多个行业，以及企业日常运营部门的各个职能。凭借独特的业内经验与专业技能，以及翘楚全球的交付网络，我们帮助客户提升绩效，并为利益相关方持续创造价值。埃森哲是《财富》全球500强企业之一，目前拥有约45.9万名员工，服务于120多个国家的客户。我们致力驱动创新，从而改善人们工作和生活的方式。
埃森哲在大中华区开展业务逾30年，拥有一支约1.5万人的员工队伍，分布于多个城市，包括北京、上海、大连、成都、广州、深圳、香港和台北。作为可信赖的数字化转型卓越伙伴，我们将正在更创新地参与商业和技术生态圈的建设，帮助中国企业和政府把握数字化力量，通过制定战略、优化流程、集成系统、部署云计算等实现转型，提升全球竞争力，从而立足中国、赢在全球。
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