杭州2018年9月21日电 /美通社/ -- 作为最具影响力的科技展会之一，本届云栖大会集结了全球200多家企业的顶尖科技。大会主题是“驱动数字中国”，全球64个国家共6万多名嘉宾云集云栖小镇分享数字科技创新成果。
KuWeather受邀参加智慧物流分论坛，首次展示RWIS路网信息系统。KuWeather副总裁李方星从优化物流出清和创造新物流需求两个角度分享了气象AI如何助力智慧物流。
KuWeather认为，助力智慧物流的前提是了解智慧物流。技术类型的公司往往存在认知高傲，拥有了顶级技术或者解决方案后就像手里握有一把铁锤，看见什么问题都觉得问题应该是个钉子，想去锤一下。最后却发现真正的需求与技术根本不匹配。
“智慧物流目前的主要发展阶段一是不断利用新平台、新应用等优化出清的速度、规模和效益，二是通过新制造、新零售等上下游将智慧物流拓展为对需求进行创造。气象AI助力智慧物流也应该从这两个角度展开。”
李总谈到，目前智慧物流在优化上有个巨大的缺口：交通意外带来的损失每年高达1000亿。并且鉴于物流领域一般使用货车这种特殊性交通工具，交通意外往往连带着生命的逝去甚至很多个家庭的不幸。
而KuWeather发现，40%的这类交通事故是因为道路表面出现积冰、凝霜、积水，或者前方出现团雾和低能见度。
KuWeather推出RWIS（路网信息系统）来专门解决这个需求。通过认知型深度网络架构，RWIS精准预测未来48小时的积水积冰、融冰融雪、湿滑、团雾、低能见度等等。物流企业可以结合该系统预报和自身的车辆调度运营平台进行排除高危、提高效益的二次调度。
通过对物流运行安全性的提高，运营效率的提升，RWIS将至少能为物流行业减少400亿的损失。“同时，这也减少了许多生命的逝去和家庭的不幸。我们认为，人的生命，尊贵，无价。” KuWeather 副总裁李方星讲道。
在智慧物流创造需求方面，KuWeather思路与马云老师分享的新制造、新零售不谋而合。DWS产品全面而优秀的预报能力可以在几个角度应用在此场景。
夏季白色家电的制造周期长，但近年来气候变化剧烈。偏热时货量不足，偏凉时库存成本巨大，完全可以使用KuWeather的气候预报进行生产计划的安排。同时，也可以在逐周级别上使用周预报进行仓储调配安排。最后还可以依据逐日预报进行零售环节的最优定价安排。
此外，KuWeather副总裁李方星还分享了在高价值经济作物的天气身份方面的尝试。通过对经济作物的生长经历过程中的所有气象要素进行记录，可以为细化到每一块田的作物进行质量智能评价。更为突出的是，完全可以利用预报能力提前判断产出质量与数量，展开高价值作物的智慧预售。
未来，智慧物流的发展将与气象AI结合的越来越紧密。在物流行业普遍以价格战、超载、多拉快跑为传统竞争方式的背景下，RWIS的推出为物流开启了另一条更安全、更快的赛道。气象能力也为新制造和新零售提出了更多的发展可能。
