上海2018年9月18日电 /美通社/ -- 在9月17日开幕的“2018世界人工智能大会”上，全球著名信息安全专业机构 ISACA 旗下 CMMI 研究院进行了数据管理成熟度模型（DMM）的主题分享，并正式与上海大数据应用创新中心（SDIC）签署合作备忘录，这是 DMM 在全球的第一个战略合作伙伴。
近年来，CMMI 将包括 DMM 在内的各种国际先进的数据风险控制方法论引入中国市场，不断适应中国企业的 IT 管控经验，在数据日益成为国家战略资源的当下，帮助企业建立一种通用的能力评价模型，在更好地进行数据资源的评估和规划的同时，提升中国在信息标准化领域的话语权。
此次 ISACA 与上海数据应用创新中心签署合作备忘录，除了推动中国企业在大数据资源管理与治理能力的建设之外，更希望探索在全国范围内推广DMM（数据治理成熟度模型）及后续可能版本在中国地区的本地化开发与应用的可能性。DMM 由 ISACA 旗下 CMMI 研究院所开发，是评估企业数据管理能力的全球化标准。DMM 模型用于连接和匹配整个组织中用于大数据管理的通用策略、方法、流程和评估的所有关键企业功能。作为实现业务部门利益与 IT 相互匹配的强大加速器，DMM 可为企业或组织提供一套较佳实践标准，制定与商业目标一致的数据管理战略路线图，通过对数据的管理和评估，并保证数据资产的质量和适用性。使数据真正成为企业资产，并为企业创造价值。
ISACA 全球董事会副主席 Brennan Baybeck 在签约仪式上表示：“我们的时代充满不可预测的变化，人工智能、物联网、智慧城市……新事物纷至沓来，如何使数据创新成为未来商业模式的核心，成为掌控未来的重大战略资产是我们共同面对的课题。ISACA 一直致力于为我们所服务的专业人士提供必要的资源，帮助其为所在企业发挥积极影响。今天， 我们通过世界人工智能大会的舞台，与上海大数据应用创新中心（SDIC）签署合作备忘录，就是希望与占据领域优势的科研机构和领先研发团队携手，深度培育我们核心领域在中国市场的战略布局，进一步提升专业人士和机构对数据稳定性技术的使用实效。”
上海大数据应用创新中心主任卢勇说：“引进全球领先的数据管理参考模型架构 -- 数据管理成熟度(DMM)模型，结合本中心在数据管理方面的相关实践经验，将为国内企业提供大数据治理的有效手段，利用系统化数据管理方法和较佳实践，我们将共同持续性地帮助企业提高数据管理能力，并给出清晰的能力提升路径。”
作为这个项目的发起方，复旦大学黄丽华教授认为：“在当前快速迈入大数据和人工智能时代之际，数据资产将是组织最具价值的核心资产之一。DMM 模型为企业和政府组织提供了一套既具科学性又具可操作性的方法，帮助组织管理好数据和数据资源，并实现从数据资源向有价值的数据资产的转变。”
