上海2018年7月9日电 /美通社/ -- 日前，全球健康科技领导者荷兰皇家飞利浦公司发布了“2018未来健康指数” -- 价值型医疗大势所趋。这已经是飞利浦连续第三年在全球范围内发布“未来健康指数”。这一系列指数的编制，基于覆盖全球约一半人口的第一手调研资料，以及知名学术与非盈利性组织所提供的咨询建议，旨在为全球医疗健康行业提供客观、前瞻和具有实践指导意义的智库型分析及建议报告。
“2018未来健康指数”的主题是“价值型医疗”（Value-based Healthcare, 简称VBHC）。传统的医疗模式围绕疾病、医院和医生展开，将接诊量作为重要指标；而“价值型医疗”的目标是以更低的成本为患者提供更好的诊疗效果。因此，在“价值型医疗”模式中，一是要以“患者”为中心，提高院内诊疗实际效果；二是要体现主动和预防，将医疗健康服务在场所上从医院延伸到院外，覆盖“全生命周期”，即为所有人群、在各个场景提供持续的健康医疗护理，并实现健康医疗数据的持续连通和整合。
飞利浦首席医疗官Jan Kimpen博士表示：“全球专家一致认为，价值型医疗是全球健康医疗行业的发展趋势。通过与行业生态系统的紧密合作，经过两年的探索，飞利浦‘2018未来健康指数’提出了评估医疗体系价值的衡量指标 -- 价值评价指数，以此来衡量一个国家医疗系统的实现价值的水平。与此同时，我们还希望为各国医疗卫生体系向‘价值型’模式转变的过程中，就如何利用移动、互联、大数据、人工智能等新型技术推动该进程，给出具有现实意义的建议和解决方案。”
中国是“2018未来健康指数”调查的全球16个国家之一。调查结果显示：中国医疗体系的“价值评价指数”低于16个国家的平均值。根据对中国公众和专业医护人员的调查，造成“低价值”的主要原因有：中国富有经验的专业医护人员密度较低、优质医疗资源分布不均、手术护理及重疾致贫率高、医疗系统内外的壁垒为整合带来巨大挑战等，特别是心脑血管、肿瘤等疾病的高发和防治水平之间的差距，给医疗系统带来了极大的负担。然而，积极的方面是中国医疗卫生系统的效率指数高于16个国家平均值；虽然公众对互联、智慧医疗等新模式有着不同的理解，但对于新技术手段能改善医疗系统可及性、提高疾病防治水平，持积极乐观的态度，加上政府在“互联网、人工智能+健康医疗”方面政策、资本、技术、人才上的大力推动，中国被认为有潜力实现价值导型医疗的跨越式发展。
飞利浦健康科技中国战略：聚焦心、脑血管、肿瘤三大高发疾病，致力于互联科技与人工智能驱动的“专病整体解决方案”，助力“价值型医疗”在中国跨越式发展
根据“2018未来健康指数”对中国健康医疗系统的价值评估，中国正面临着疾病负担和成本不断攀升以及医疗效果有待提升的双重挑战，因此中国亟待通过价值型医疗，实现在可控的成本下提升国民健康和医疗效果的目标。因此，价值型医疗对中国未来发展意义重大。
政府和医疗体系各领域都充分认识到价值型医疗体系的重要性，“健康中国”战略越来越清晰。从“以疾病诊疗为中心”向“大健康 ”转型、推动分级诊疗以及医联体建设、通过发展“互联网+医疗”等，优化医疗资源配置，让更多的大病患者能够方便的获得优质医疗资源的服务等成为医改的重中之重。因此，通过政策推动和跨领域合作，中国有潜力实现价值导向型医疗的跨越式发展。
在发布“2018未来健康指数”的同时，飞利浦也提出了健康科技中国战略。飞利浦大中华区首席执行官何国伟表示：“飞利浦健康科技中国战略与‘健康中国2030’的战略目标高度契合。我们聚焦心血管、卒中和肿瘤中国三大高发疾病，积极构建本地‘创新生态系统’，致力于发展互联科技与人工智能驱动的‘专病整体解决方案’，助力‘价值型’医疗在中国的跨越式发展。”
要征服这“三座大山”，健康医疗系统要应对的挑战很多。据何国伟介绍，飞利浦将专注于四个充满机会和潜力的领域，与本地生态系统紧密协作。(1) 连接医院和家庭，在最需要的时间和地点提供健康干预； (2) 通过识别肉眼无法识别的病灶、融合纵横维度的图像，辅助医生更精准的诊断和个性化介入治疗，推动精准医学的发展； (3) 实现医疗系统的互联整合，推动多学科、跨科系协作，通过更好的流程规划，提高诊疗效率和水平； (4) 获取大量的结构化数据，提供更好的数据洞察。
这两年来，飞利浦全力以赴构建本地创新生态系统，与各级医院、专业协会、大学、科研机构、本地创新企业等开展了广泛深入的临床科研和商业模式合作，加快本地化专病解决方案的建设和落地实施。
在心、脑血管领域，飞利浦分别与中国心血管联盟和国家脑卒中防治工程委员会结为战略合作伙伴，以各级胸痛中心和卒中中心建设以及构建标准化专病数据库为切入点，提供覆盖院前、院中、院后的整体解决方案支持。
D2N（从发病到溶栓）时间管理是提升卒中疾病诊疗效果的关键。飞利浦与长海医院正在协同共创的智能化D2N时间管理方案，通过院前急救与院内绿色通道各个环节的互联互通，通过智能化时间管理轴，帮助各级卒中中心更加科学有效地管理D2N时间，协助脑防委加快各级卒中中心网络建设，普遍提高卒中的诊治水平。
在心脑血管疾病领域，遵嘱性对于患者的术后康复至关重要。一项有关亚洲心血管疾病治疗的研究结果显示，亚洲一半以上的心血管疾病患者，因不能按时定量服药而未实现疗效。此外，改变生活方式也是降低胆固醇，治疗心脑血管疾病行之有效的方法。因此，有效的“院后管理”是心脑血管疾病关护周期中非常重要的环节。针对当前的这一空白点，飞利浦与北大第一医院心内科紧密合作，根据临床实践和相关数据统计和分析，研发了针对心血管患者的“院后管理”解决方案，通过医患互联，提高患者依从性，减少疾病复发。
飞利浦“未来健康指数 ”调查显示，在中国手术护理的致贫率高达52.7%，远远高出各国的平均值11.2%。这一负担对于癌症患者特别突出。肿瘤医疗体现了当今医疗体系的两个极端。一方面，肿瘤治疗有高度创新的靶向诊断和治疗手段；而另一方面，肿瘤医疗又因为未能坚持遵循循证医学的方法，经常使用无效或不恰当的治疗方法，导致医疗成本日益攀升。这正“价值型医疗”需要应对的挑战。
首先， 缺乏完整且结构化的患者信息，令医生难以遵循循证医学的方法，造成不同的医生诊断结果不一致，治疗方法无效或不恰当，致使中国癌症发病率与世界水平接近，但死亡率却高于世界水平。从某种意义上来说，这正是中国肿瘤诊疗效果难以突破的痛点和瓶颈。
在上海中山医院的肝癌科，医生需要花费 20 天左右的时间才能从 200 份非结构化报告中提取相关信息并转化为结构化的格式，而这还不包括将这些数据转化为有意义的临床洞察。针对这一临床痛点，飞利浦（中国）研究院正在利用“自然语言处理”技术从每个非结构化报告中“读取 ”临床相关信息，然后将各种信息与时间关联，将肝癌患者的所有纵向临床信息在智能时间仪表盘（iTimeline）上按时间顺序展现给医生。飞利浦已经证明，利用这项独特的NLP 技术，可以节省医生花费在从非结构化报告中获取信息 85％的时间，并减少医师花费在搜索患者完整信息的 50％的时间。
肿瘤领域需要应对的挑战很多。飞利浦在这一疾病领域的重点在将人工智能和机器学习技术和临床经验相结合，通过“突破性创新”，探索早期发现癌症的方法，提高首次诊断的精准性，并通过个体化的微创介入治疗，以更低的成本，为患者提供更有效的医疗服务。其专注的领域包括：自然语言处理、大数据挖掘与分析、构建结构化临床数据库、图像识别、AI影像辅助诊断、介入治疗、基因组学等。
在今年4月的CMEF上，飞利浦与神州医疗联合发布了中国首个智慧医疗云平台“神飞云”，通过云端互联，提供各种影像协同和共享服务。 “通过搭载‘神飞云’，我们在全球首创了‘飞利浦星云智能影像后处理系统’付费灵活的‘云平台’服务模式，以低成本的方式，广泛服务于医联体、医学影像中心、医生集团、第三方独立影像中心、体检中心等，通过远程诊断，让‘高门槛’的AI精准诊疗服务医疗能以亲民的姿态走近千家万户，实现普惠医疗。”何国伟介绍说。
