澳大利亚堪培拉2018年4月25日电 /美通社/ -- 致力于让机器能够观察、了解和协助人类的计算机视觉技术的行业领导者Seeing Machines推出了其全球领先的自动化驾驶汽车测试CAN Drive的第一阶段计划，由瑞秋-史蒂芬-史密斯议员(Rachel Stephe-Smith MLA)和承诺为该计划投资135万澳元的澳大利亚首都地区(ACT)政府提供支持。
作为利用Seeing Machines技术并关注驾驶员行为的全球首个自动化驾驶汽车测试，CAN Drive目前正在堪培拉的Sutton Driver Training Track（萨顿驾驶员训练车道）上进行，旨在测试驾驶员能够多快做好准备恢复对自动驾驶汽车的控制。
Seeing Machines软件可以监测驾驶员的脸部动作与表情，从而确定他们是否能够充分集中注意力，并将在他们需要观察道路与保持对汽车的充分控制时进行提醒。
瑞秋-史蒂芬-史密斯议员表示：“澳大利亚首都地区政府很高兴与本地公司Seeing Machines就开展这项测试开展行业合作。随着越来越多的自动化驾驶汽车被开发出来，Seeing Machines在破解人机之间的交互问题方面引领全球。”
她还表示：“堪培拉是一座不断前进、日益发展的城市，享有澳大利亚创新型全新技术和商务模式测试平台的美誉，而这些技术和模式可以帮助改善我们市民的生活 -- 我们支持Uber（优步）进驻我市，开展全球首个无人机送货试验，并且目前进行开创性研究来让自动化驾驶汽车更加安全。”
Seeing Machines征招有意参加这次测试的堪培拉驾驶员。在Sutton Driver Training Track第一阶段之后，该测试将推进至第二阶段，预计将转至堪培拉的路面，来研究实际情况中的驾驶员行为。
Seeing Machines董事长肯-克勒格尔(Ken Kroeger)在对此评论时表示：“我们在CAN Drive等测试中所收集的数据对于推动全球各地的自动驾驶汽车安全至关重要。自动化驾驶技术正在众多交通领域涌现，而Seeing Machines的目标是通过我们的驾驶员监测平来帮助推动以安全为第一要务的发展。澳大利亚首都地区政府持续提供支持，有助于Seeing Machines在开发核心技术来满足我们合作伙伴、客户和利益相关者的需求之际，保持其领先地位。”
有意参与这次测试的人士，敬请发送电邮至marketing@seeingmachines.com。
Seeing Machines简介
Seeing Machines (LSE: SEE)是致力于让机器能够观察、了解和协助人类的计算机视觉技术的行业领导者。该公司部署其FOVIO机器学习视觉平台，可以通过人工智能分析头部、脸部和眼睛来实时了解驾驶员情况，以便用于能够监测驾驶疲劳和分心等驾驶员注意力状态的驾驶员监测系统(DMS)。DMS正逐渐被视为核心汽车安全技术，以及面向先进驾驶辅助系统(ADAS)/自动驾驶的促成性技术。该公司的开创性商业车队解决方案(Guardian)提供售后车内安全干预系统，可以在车载软件即服务(SaaS)基础上实现全天候监测与云分析服务。该公司还为航空、铁路和越野市场提供服务，并且在新市场寻求创新。Seeing Machines总部位于澳大利亚堪培拉，有意在美国和欧洲寻求发展，可以为全球业内领导者提供多平台解决方案，范围从嵌入式软件和处理器到，一直覆盖到售后系统与服务解决方案。网址：www.seeingmachines.com。
