北京2018年2月12日电 /美通社/ -- 有人说，这是年轻人较好的时代，也是最难的时代。在以速度为先的今天，对跨越式成长的期待，让年轻人深感焦虑。当机会随处可见又稍纵即逝，如何跟上变化的节奏？该如何破除焦虑，实现自我增值？国内第一本Power BI专业的书籍《从Excel到Power BI商业智能数据分析》的作者马世权或许会给你一些启发。
人物简介：
马世权，1987年出生，2011年毕业于东北财经大学会计学专业。在大学期间考取了（CPA Canada）加拿特许专业会计师，现为CPA协会的一员。
他曾任职于英特尔和联想集团，从事财务分析和风险管理工作。2016年8月份入职有利网，主要做集团的运营分析部工作。2018年1月出版国内第一本Power BI专业的书籍《从Excel到Power BI商业智能数据分析》。该书广受读者欢迎，上线两周后荣登京东办公软件书籍热卖榜，并且获得英特尔、华为等公司的内部推广。
Q：你原先是从事财务工作的，什么机缘开始接触和学习Power BI呢？
A： 其实财务与商业数据分析工作还是有很大差别的。我真正开始做数据分析，是在加入有利网之后。我的工作内容包括业务线的经营状况及其指标分析。最开始是使用传统的数据工具，如Excel做分析。但是，当数据发展到多维度、大数据的阶段，Excel就遇到了瓶颈，我就必须找到一个新的方法或工具，去解决工作上出现的问题。
于是，大概一年前，我就开始在网上了解新的数据分析工具，第一次知道了Power BI。所谓BI，就是Business Intelligence，是Business和Data的融合，非常适合商业数据处理。以前我们做底层数据清洗，有大量工作是处理无效数据，费时费力。有了BI的话，只要搭建好模型，把更新的数据定期刷一下，结果就出来了，减少很多重复劳动。
当时我了解到，有一些反应快速的公司开始成立商业智能团队。我在想，这个团队是干什么的呢？这个工具有什么特别的价值？于是带着问题，我加入了一些讨论群组，认识了国内较早学习Power BI的一群人。因为初始阶段，国内关于这门技术的资源较少，我通过Linkedin、邮件、博客等方式向国外的专家们请教，这其中有与DAX语言之父齐名的意大利顶级专家Marco，来自澳大利亚的Matt（曾在可口可乐公司任职的高管），PowerBI创始团队的专家Rob，他们都有创立自己的BI数据分析公司，非常荣幸在Power BI入门学习阶段得到了这些行业内前辈的支持。这些积累也为我的书籍创作奠定了基础。
Q：从入门到出版国内第一本专业书籍仅用了1年时间，为什么你的学习速度这么快？
A： Power BI的理念就是“人人都可以成为数据分析师”，它设定的门槛相对不高，而我的进入时间，又刚好是在国内比较空白的阶段，了解的人不多。从学习BI的开始，我就想，既然没人写相关的书籍，那我要不要把我的学习心得梳理成书呢？我的目标就是这么建立起来的。
但是写书并不是一朝一夕的事情，我有个记录的好习惯，我想就干脆发在博客上，后来又建立了公众号和知乎专栏。我要求自己每周写一篇文章，在网上与大家分享，逐渐就有粉丝来交流、探讨。
爱因斯坦有句名言我非常喜欢。“If you can’t explain it simply，you don’t understand it well（如果你不能把一个事情，很简单的给别人讲述明白，证明你还没有掌握这个知识）。”我在记录和分享中，也积累了案例和素材。到了2017年五六月份，有几家出版社找到我，想来做一本介绍BI的书籍。其实出版社最初想把我这本书定位成工具书，但我认为，数据思维的方法，不仅是利用一个软件这么简单，我还是坚持将它定位为经管类图书，书的内容一半是工具，一半是我对以往工作的一些思考和见解。
就这样在共同的努力之下，经过大约小半年的时间，我的书终于整理出版了。现在回想自己学习BI的经历，觉得“内力”和“外力”的相互作用是关键。首先，我自己对新知识非常有热情。所以我才能在工作之余，挤出时间看英文原版书、看大牛的博客，认真学习这门技能。第二，一个好的氛围特别重要。我们有利网运营部有各种学习小组，比如数据分析小组、PPT学习小组等等，我和同事们成立的这个Power BI小组一共有30多人，除了运营中心的同事，还有其他部门、其他城市的同事。
分享和碰撞，可以使知识活起来、繁殖起来。我们的学习小组给我提供了大量的经验和案例，这些后来成为我写书的重要基础。
Q：掌握Power BI这门新技能，给你的工作带来什么好处？
A： BI确实是一个很厉害的商业数据分析处理工具，尤其和目前市面常用的Excel相比，优势更明显。首先是可以处理动态的、更广泛的数据，不卡机，不受数据行数的制约。其次，为数据分析人员省去了清理数据和编制图表的工作量，减少80%的低效工作，把分析师的生产力释放到数据分析的最终目的上来，也就是去发现业务和管理中的问题、提出解决方案。
拿我的工作来举例。我们从事的网贷行业中，会涉及到账龄分析，以评价借款质量的优劣。这个报表需要涉及到几千万条的数据，包括借款人每个时间段的还款能力，是个综合分析指标。对于这种多维度分析，以前需要技术来建模，需要人工刷数据，工作量非常大。但是使用Power BI以后，我们建立了一个多维度的模型，简单地在可视化界面下，点击城市、产品、时间维度，就可以自动化地展现账龄分析报表，并根据自己的需要钻取深入分析。
自动化工具的使用，不仅提升我们的工作效率，更提升了我们的工作价值。现在有利网已经广泛将BI用在运营工作中，我们的分析结果，可以帮助公司更科学地认识用户、决策产品，达到了“数据推动业务”的目标。而且据我所知，网贷行业中，掌握、应用Power BI技术的公司还很少，即使有也大多依靠外包，我们这个团队很幸运地走在了行业前列。
Q：如果回顾一下，你认为是什么促使自己抓住这样的机会，实现自我增值？
A： 有几个层次吧。首先还是要有自我驱动力，要有一个可执行的规划，同时要掌握一定的学习方法。这些内力，能帮助我们无论在哪个行业都保持长久的竞争能力。但是，这还不是我们找到风口的直接原因。就我个人而言，我认为平台的赋能更重要。
我毕业以后，曾在英特尔、联想这样的大公司工作，很幸运，这段经历对于我的职业习惯的养成很有帮助。但是，流程化、固定化工作方式，容易把人工具化，让人感受到天花板。到了有利网以后，快速、主动、灵活的氛围，给了我很大的动力。我觉得我的思维被打开了，推动项目的能力有了很大提高。公司对人才专业技能培养很下功夫，在资金、资源上都有支持，讨论和学习的氛围也非常强烈。
一个好的平台，领导者要有高度的顶层设计意识，有迭代思维。最近我的书又加印了一版，有利网CEO吴逸然先生给我写了一个序。吴总本身非常有“数据观”，他和我们交流的时候常说“纲举则目张”。企业经营管理必须重视数据、用好数据、形成数据文化。数据团队的搭建，他倾注了很多心血。
数据不是一人之力可以完成的，从领导层的正确引导，到底层数据搜集和整理，到分析师给出的决策意见，这是一个制度化、常态化的工作。不是说一个人在某一领域的技术登峰造极，就可以产生多大的影响，关键还是团队。
最后我想说，这个时代给我们带来不可想象的机会，所以要不断思考，自我迭代。我常跟人说，现在看上去BI很前沿，但是过不了多久，它就会普及。我认为数据分析技能的门槛会慢慢降低，数据分析能力就像英语、驾照、计算机这样，成为必备技能，而不是一个专业岗位了。不远的将来，或许有Power AI什么的出现，人工智能在数据处理中大放异彩，取代了分析师。到时候财务人员、证券交易员、数据分析师可能都会面临失业。怎样才能不被淹没在技术的浪潮中？我们不可能左右潮水的方向，只有保持奋斗的姿势“小步快跑”，这是自我增值最靠谱的途径。
