北京2017年11月30日电 /美通社/ -- 当前，合理应用大数据技术已经成为提升企业核心竞争力的重要指标，企业日益认识到大数据的重要性，但企业在使用大数据过程中，普遍面临着多种复杂的大数据底层软件整合、大数据研发技术人才稀缺、传统大数据技术的各种编程和测试工作流程复杂繁琐等诸多困扰。
针对企业的这些困扰，博彦科技推出了基于Hadoop底层的大数据管理平台，帮助企业快速打造大数据服务中心，构建数据集市，服务于特定需求，便于数据的攫取及操作；同时，针对流数据处理，形成统一的数据标准。通过数据加工，可直接应用于业务。并通过机器学习将数据形成特征，创建模型。
该平台大大降低了大数据技术的使用门槛，分布式架构可对部署规模进行弹性调整，极大节省人力成本与时间成本；内置机器学习可快速进行数据训练，通过界面操作即可完成数据存储和加工，提升了大数据的治理效率。
以某银行历史数据管理为例，用户面临着历史数据过多，数据查询需求越来越多的压力，通过大数据管理平台提供数据库、数据文件和自定义格式的业务数据统一接入方式，并且提供账户、流水、机构等不同数据特征的高效查询。自历史库系统上线以来极大缓解了核心帐务系统的工作压力，保证了对外数据查询的准确、及时、高效，对提升银行对外形象起到了推动性的作用。
目前，博彦科技大数据管理平台已服务于金融、政府、医疗、能源等多个行业，利用该平台可打造全栈数据中心、快速实施历史库，建立灵活的企业级、业务级数据服务平台，实现个性化的自动化作业管理平台。
