北京2017年10月23日电 /美通社/ -- 585000条生命、2340亿美元公共安全成本、2.5亿小时通勤时间，这样一组数据揭示的是乘客经济将带来的巨大社会效益。作为由英特尔首创的术语，乘客经济是指全自动无人驾驶汽车所催生的产品和服务的价值。
英特尔和Strategy Analytics的联合研究显示，2050年，乘客经济代表着价值7万亿美元的全球机遇，超过了日本和巴西2017年预计国内生产总值之和，毫无疑问这是宝贵的经济财富。然而，以自动驾驶的实现为核心的乘客经济，带来的不仅是规模庞大的经济价值，更将产生前所未有的社会效益，我们可以从英特尔和Strategy Analytics联合发布的乘客经济报告中一探究竟。
报告指出，在减少交通事故伤亡方面，自动驾驶汽车的潜在影响是显而易见的。全世界每年约有130万人死于车祸，其中10个国家占所有交通事故死亡人数的近一半。总体来看，印度是交通事故死亡人数最多的国家，其次是中国和美国。发展中国家拥有的汽车不到世界汽车总数的一半，但交通事故死亡人数占全世界总数的 90%以上。
交通状况不佳、交通安全资源匮乏是主要原因，94%的事故是人为失误造成的。保守估计，在2035年至2045年间，由于自动驾驶汽车的出现，这些事故中将有5%可以避免发生，那么在这段时间里，将可以挽救585000条生命。
报告表示，世界卫生组织估计，各国政府将国内生产总值的3%都用于处理交通事故。根据2017年的预测数据，这意味着今年全球将有大约2.3万亿美元用于处理交通事故。如果在2035年至2045年间，自动驾驶汽车能够每年减少事故总量的 1%，那么在十年间可以节省2340亿美元，这部分资金可以用于解决其他紧迫的经济或社会问题。
报告内容显示，在交通拥堵方面，Inrix公司在2008年发表的一项研究发现，行驶里程减少 3%相当于减少30%的交通拥堵。自动驾驶汽车能够访问当前的交通数据，并改变汽车的行驶路线，躲避拥堵路段，有效改善交通拥堵情况。此外，自动驾驶汽车将会有特定路线甚至是“备用”的地点，以减少因寻找停车而产生的拥堵。
举例而言，上海在TomTom的世界交通拥堵指数中排名第22。高峰时段，典型的通勤者平均每天由于交通拥堵在车里多花46分钟，相当于每年176小时。如果自动驾驶汽车能将这一时间减少3%，相当于每名司机每年节省了5个多小时。保守估计，预计每天700万辆进出城市的汽车中，有100万辆是在通勤时段行驶，那么自动驾驶汽车合计将可以为乘客节省500万小时的出行时间。考虑前50个最拥堵城市的潜在影响，使用相同预测方法可以得出，自动驾驶汽车仅在减少交通拥堵方面，每年就能节省2.5亿个小时。
减少交通事故伤亡、节约公共安全成本、缩短通勤出行时间，乘客经济的社会效益不只限于这些方面，而是在更广的领域彰显着科技让生活更美好的广阔前景，这是一个值得憧憬的未来。
