北京2017年10月19日电 /美通社/ -- “企业要实现人才管理的大数据,需在技术和操作层面引入现代人才测评工具和技术,在人才的基础素质评价方面实现量化和标准化,建立起基础的人才数据库。”据我国人才测评第一人,诺姆四达集团董事长兼总裁苏永华博士介绍,目前,企业人才数据库中已经量化的数据大多是一些人口统计特征的数据,如年龄、性别、学历、工龄、考勤和工资数据。这些数据能够进行分析的宽度和深度是有限的,应用性也不强。
苏永华表示,根据诺姆四达多年的人才测评数据来看,当前企业人才数据库还存在两大缺陷:
一是缺乏重要的人才评价数据,或者评价的信息没有数字化量化。比如人才的能力、素质、态度、品德、行为表现等等,基本上没有数据化,只有一些简单的定性判断。
二是人才信息数据不全面、不连续、不完整,有些信息的真实性和有效性存在疑问。比如个人简历的信息就存在着夸大、不真实的情况,又比如,考核评价的数据存在着模糊性,考评分数的趋同性(分数拉不开差距)等问题。人才的高流动性导致人才在不同企业里的数据不能共享使用,这些问题都制约着人才数据库的建设和使用。
人力资源管理要实现真正的大数据管理,必须以人才的大数据库为核心,其数据库的建设必须具备以下四个特征:
“数据本身所反映的还是事物的表层现象,只不过是以数量化编码的方式呈现给我们,这种数量化的编码给我们后续的数据分析处理提供了基础条件。但这并不是我们建立人才数据库的最终目的。”
苏永华表示,我们根本目的是通过对数据的分析和处理,从表面的数据现象变化中掌握事物间的本质联系,以及事物运动变化发展的本质规律。而对事物规律的认识把握,还需要发挥人的智慧对规律的把握认识能力,我们相信大数据的作用,但又不要迷信大数据、无限夸大它的作用,而是要用辩证的思维来认识和运用大数据为我们的目的服务。
不能以为有了大数据技术,我们就可以“偷偷懒”省去思考之苦。
苏永华,诺姆四达集团董事长、总裁。华东师范大学心理学博士,复旦大学管理学博士后。中组部领导干部考试与测评中心特聘专家。