上海2017年10月16日电 /美通社/ -- 2017年10月15日，由海峡两岸医疗卫生交流协会眼科专委会黄斑组、中国非公立医疗机构协会眼科专委会眼科影像及信息分委会主办，上海市静安区市北医院、同济大学附属杨浦医院、上海医学会眼科分会视觉康复学组、上海医学会眼科分会区县学组承办的“2017眼科影像高峰论坛”在上海市静安区市北高新商务中心召开。
本届大会在围绕眼科临床的热点问题和前沿问题进行讲解和讨论之外，人工智能首次成为眼科高峰论坛的亮点。论坛开始前，上海静安区市北医院宣布和医疗领域人工智能领军企业Airdoc合作建立人工智能眼科应用示范基地，为下一步在静安区利用人工智能技术进行慢性疾病普查打下坚实的基础。
医疗人工智能走入临床应用
随着科技水平的逐步提高和人类物质文明的整体进步，拥有更高质量的健康生活及完善的医疗服务已成为全球人民共同追求的目标。但是和很多科技领域不同的是，由于医疗服务关乎每一个人的生命、健康和安全，这个方面被科技改变的速度相对比较缓慢。
经历了60余年的发展后，人工智能技术逐渐出现在各个科技领域，比如在无人驾驶、人脸识别和智能医疗等方面，AI+解决方案都已经在市场上崭露头角。同样，人工智能技术的普及和发展也让医疗服务实现了变革的可能性。
2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中智能医疗成为几个重要的发展领域之一，规划要求推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊等，都成为国家人工智能发展战略的一部分。
人工智能在实验室阶段已经取得了和人类顶级医生相当的影像识别结果，比如2017年1月底《自然》杂志的封面是一篇人工智能识别皮肤癌的论文，通过2,000个不同皮肤癌病例的12.9万张图像，建立了专门的深度神经网络，完成三项诊断任务：鉴别角化细胞癌、鉴别黑色素瘤以及使用皮肤镜图像对黑色素瘤进行分类。在所有三项任务中，该人工智能算法准确度与人类皮肤科医生不相上下。又比如刘奕志教授领衔中山大学和西安电子科技大学的研究团队，利用深度学习算法，建立了先天白内障人工智能辅助诊断平台，通过图片上传即可依靠人工智能技术给出诊断建议并提出治疗方案，原创论文在今年2月登上了《Nature Biomedical Engineering》杂志封面。
为了让人工智能技术尽快走向临床应用，Airdoc通过和数十家顶级医疗机构合作，基于数百位专家的经验，在医学影像识别方面研发出了多个人工智能算法，并已在众多基层医疗机构中应用于临床实践。10月15日，Airdoc和上海市北医院合作建立人工智能眼科应用示范基地，通过慢性疾病筛查的手段为静安区居民带来全新的就医体验。
全新模式眼科应用示范基地
中国有世界上庞大的医疗体系，2016年医疗服务诊疗人次将近80亿，想要让医疗体系更好地运转，仍然需要解决很多问题。人工智能技术的出现很好地解决了基层医疗机构医疗技术不平衡的问题，Airdoc将助力基层医疗卫生机构，用人工智能技术强化基层服务能力，让健康促进和疾病预防的关口前移，重心下沉。
上海市北医院是坐落于静安区的一所综合性医院，医院目前有眼科、消化内科、心血管内科、呼吸内科、普外科、骨科、泌尿外科、妇产科、小儿科、肛肠科、中西医结合科、肿瘤科、传染病科等。论坛上挂牌的眼科应用示范基地将是全新的运营模式 -- 通过Airdoc开发的人工智能对医学影像进行解读并获得辅助诊断建议，辅助眼科医生对图像进行更快、更高效和更准确的识别，从而降低医生的工作压力，将更多的精力放在疾病治疗方面。通过基地的示范作用，让市北医院为静安区居民提供更高效的医疗服务，并为全国范围内医疗机构示范人工智能的临床应用场景。
本次论坛还举办了人工智能筛查学习班，邀请了上海市各区基层社区医疗服务中心的眼科或全科医生参加，由Airdoc提供人工智能技术现场演示和讲解使用，并对在本次学习班注册的本市基层社区医疗服务中心提供免费安装Airdoc糖尿病视网膜病变眼底图像自动识别系统的服务。
