上海2017年4月12日电 /美通社/ -- 聚合支付服务商 Ping++ 宣布推出数据分析产品 “大数据商业智能系统”，致力于通过智能化大数据引擎帮助企业洞察交易数据，高效诊断业务问题。
大数据服务受热捧
如今复杂多变的商业环境下，流量价格持续上涨，人口红利几近消失殆尽，企业亟需提高效率。那些早期通过海量流量获得成功的企业纷纷转向精细化运营。对于公司而言，掌握获取有效数据资源的能力以及分析数据，将数据变现的能力变得至关重要。大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化，既帮助企业挖掘自身数据的价值，又提高了数据的使用效率，降低人力和时间成本。在这样的大背景下，不少投资机构都将目光转向大数据服务，中国大数据市场迎来蓬勃发展期。
独辟蹊径的入局者
2015 年底 Ping++ 在北京成立了大数据团队，一群从百度、亚马逊、微软的大数据人才纷纷加入。经过 18 个月的潜心研发和客户试点，Ping++ 正式推出大数据商业智能系统，正式加入大数据服务的商业化浪潮。
与市面上常见的大数据服务平台颇为不同，Ping++ 大数据商业智能系统的数据基础是企业的交易数据。Ping++ 深耕聚合支付3年，有成熟的交易数据运营、管理流程。它已累计为近2万家企业提供支付服务，横跨70多个行业，对于交易数据的价值挖掘及应用场景探索有深刻理解。使用交易数据指标进行业务衡量有显著优势：一方面，交易数据指标能够直接反应业务的根本情况。在商业本质的回归下，对 PV/UV 和 CTR 的关注会逐渐过渡到 GMV 和 LTV 上。另一方面，交易数据指标可以直接反映用户交易特征，从而帮助企业更准确地掌握用户偏好，实现更实用的用户分群。
让商业洞察与决策更高效
Ping++ 大数据商业智能系统的产品思路很简单：发现交易数据背后的隐而不见，给出商业决策让 GMV 强力增长，评估产出效果和不断“迭代学习”。它不是一个大而全的通用型或者基础大数据分析产品，而是聚焦在交易和 GMV 的细分领域，目前比较适合“新零售”范围的垂直行业客户，未来它将不断涉及更多行业。
大数据商业智能系统使用了大量的数据基础模型对用户画像、交易指标和行业标签进行统计、分析、决策和智能预测。目前的产品功能包括了“CEO 看板”、“LTV 质量评估”、“付费客户洞察”、“GMV 业务预警中心”、“用户智能补贴”等等。
作为一家提供支付服务的公司，Ping++ 一直严格执行客户数据隐私和安全保护，并在2016年通过了国际标准 PCI 认证，在2017年通过了国内信息安全等级保护三级。Ping++ 大数据商业智能系统也不例外：聚合支付的客户和大数据的客户完全物理层面隔离；数据价值的使用需要企业授权，即企业付费开通使用这个产品；不进行跨商户数据输出和报告分析，即数据的使用完全隔离和隐私保护。这也使得企业在使用大数据产品的时候可以足够的放心，也让暂时不使用大数据产品的聚合支付客户放心。
“这是一个以终为始的产品，以增长交易为目的去设计整个产品，帮助到每一家企业”，Ping++ 大数据团队如是说。
