北京2017年4月7日电 /美通社/ -- 最近半年来，英特尔公司新动作频频 -- 从举办英特尔人工智能论坛，到成立人工智能产品事业部和人工智能应用实验室，从CES 2017上发布英特尔®GOTM智能驾驶5G车载通信平台，到宣布将要收购Mobileye延伸无人驾驶技术布局，英特尔正在发生的转型引起了业界的关注，也超出了许多人对英特尔的传统印象。其实这正是由英特尔的数据战略驱动。
就在上个月底，英特尔公司在北京举行2017中国战略分享会，主题为“The NEXT -- 驾驭数据洪流，共立巨浪之巅”，详细阐述了英特尔的数据战略。
英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在主题演讲中表示，“当今数据洪流席卷全球，而中国是数据大国。英特尔作为一家数据公司，关注未来数据。我们与中国产业伙伴深度合作，挖掘数据的价值，推动经济增值，带动消费升级。”他进一步指出：“数据是新石油，不仅是数据量呈现爆炸式增长，其形态也发生了巨大的变化，需要用创新技术端对端深加工。英特尔将凭借独到的智能互联全栈实力释放全部创新潜能。”
当前，数据洪流汹涌而来，不仅仅是量的爆炸，更是数据形态革命性的变化，以及数据处理方式的延伸。据国家发改委，2020年中国将成为世界第一数据资源大国，中国的数据总量有望达到8,000EB。同时，未来数据的形态从结构化向非结构化，以及不规则维度和定制类型数据不断演进。数据驱动增长和创新，深挖数据富矿，带动经济增值，这预示着巨大的增长机会。
深挖数据的价值，就必须端对端地处理数据。英特尔重新定位自己是一家数据公司，是唯一一家具有全栈实力、处理端到端数据的技术公司，在既有的数据处理实力之上，构建了不断延伸的数据处理能力，从数据的采集、传输、挖掘、分析、加速，到把数据转化为洞察，产生价值、创造增值。除了端到端的芯片综合实力，英特尔还对整个生态系统提供开放架构，为合作伙伴提供丰富的工具、先进的算法，对杀手级应用提供易部署的应用解决方案。
面对数据洪流，英特尔制定了数据战略 -- 增长的良性循环，有三个层次：
1. 云、网络、人工智能。英特尔把云打造成一个空前的创新平台，提供卓越的数据分析和处理的能力，为大数据、高性能计算、人工智能提供强大的数据处理支持。人工智能是云创新的另一个前沿，英特尔在这方面有全栈的实力。英特尔通过Nervana平台，打造Lake Crest深度学习芯片，探索全新的架构和算法，整合全公司的相关资源，推动未来的人工智能发展。在局端数据中心之上，必须加速未来网络转型，核心是网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN），这也是英特尔进军新的细分市场重大机会之一。总之，在云计算、数据中心、网络方面，英特尔是产业的领先者，有些关键技术在不断创新，特别是人工智能，预示着巨大机会。
2. 物和设备。英特尔曾经的传统业务主要在PC领域，而现在数以亿万计的智能设备，带动了物联网发展。目前物联网仍处于起步阶段，智能设备发展将深远影响行业增值。以无人驾驶为例，未来汽车也会变成车轮上的超级计算机。2017年初，英特尔发布了英特尔Go智能驾驶平台；将来收购Mobileye后，它将为无人驾驶汽车提供“眼睛”，而英特尔则会提供“大脑”，两者结合，将推动产业更快接近智能无人驾驶的蓝图。
3. 在云、物与设备两者之间，“加速技术”也是巨大的推动力，包括存储、FPGA、5G等。在“加速技术”上，英特尔加大投入，推动创新。存储方面，最新推出的英特尔傲腾TM（OptaneTM）产品系列，采用革命性的英特尔3D XPointTM技术，打破了内存和闪存界限。FPGA也会起到“加速器”的作用，有效提升大数据密集计算的效率，在高性能基础上，提供定制化算法。有媒体指出，在加速下一代深度学习方面，FPGA将远超GPU、更具优势。5G将会推动信息技术（IT）和通信技术（CT）的融合，有些公司认为5G是通信技术的演进（evolution），而英特尔认为5G是一次革命（revolution），5G不仅仅是移动宽带，更要满足更高带宽、更低延迟和更大规模连接的智能互联未来需求，将会创造更为广泛的业务应用。英特尔将在这场革命中扮演重要角色。
数据是 “新石油”，作为具备独一无二的全栈实力、处理端到端数据的公司，英特尔把握时代趋势，瞄准八个关键领域 -- 人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实、中国制造2025、精准医疗、体育、机器人，大步迈向未来。
