嘉兴2017年2月15日电 /美通社/ -- 今天，国内用户量较大、数据精准的实时公交查询工具“车来了”在嘉兴发布了全新的“车来了城市公交大数据分析平台”，并与嘉兴市运管局共同宣布该大数据分析平台已经在嘉兴首例落地，将协助嘉兴推进公交行业精细化管理、提升公交服务质量、持续进行公交线网优化。
作为国内领先的实时公交工具，车来了在全国已经有超过 6 千万用户；自 2016 年 4 月上线嘉兴以来，已经累计拥有超过 22 万用户。“车来了城市公交大数据分析平台”正是基于海量的用户使用数据，配合车辆 GPS 数据、公交 IC 卡刷卡数据、道路数据等多源数据进行挖掘分析，实现了实时监测、运力和畅通指标分析、营运分析等 10 大模块、 72 个功能点、 90 项行业指标计算。尤其是通过对线路站点客流、出行时间段特征、用户出行次数、出行距离、换乘等特征分析，可以判断公交负载效率和营运水平，给出高峰大站、排班调整、班次直达、运营时间等线网优化建议，协助城市持续改善公交服务水平。
实时公交+时间预测，方便市民出行
提供精准的实时公交查询、方便市民规划出行、缓解等车焦虑，是车来了面向市民提供的核心价值。目前车来了结合嘉兴运管局提供的准确数据源和领先的后台算法，除了提供最基础的线路查询等功能外，其实时公交查询功能更可帮助用户规划出行时间、躲避拥堵路况、提醒上下车。数据显示，嘉兴用户的平均单次乘车时长为 21.9 分钟、平均单次乘车距离为 7.2 公里，而用户在查询实时公交信息时离自己最近的一辆车到站所需时间则平均是 7.8 分钟。这 7.8 分钟的潜在等车时间是最影响市民出行体验的，此前却无法被获知，“车来了”则通过精准的实时公交查询帮用户了解这个时间段，从而让它变得“可规划”，进而方便用户计划自己的出行、缓解等车焦虑。
2016 年 4 月，车来了在嘉兴开通以来，截至目前已有超过 22 万嘉兴用户，日活率达到了 15%，高于全国 9% 的平均水平。这一数据从证明了嘉兴市民良好的公交出行习惯和对车来了价值的认可。此次车来了再次携手嘉兴运管局，在国内首例发布城市公交大数据分析平台，正是希望在服务市民便捷出行之外，通过挖掘海量数据的潜在价值直接服务交通管理部门，提升公交行业精细化管理水平、推进公交线网科学优化，从而进一步提升嘉兴的公交服务水平、建设公交优先示范城市。
互联网+公交，信息化助力行业精细管理
车来了通过三年的在公交领域的耕耘，积累了先进的数据质量评估系统、百余种智能修正算法、GPS 智能补偿算法和强大的实时计算能力。正是依托这些能力，车来了全新的城市公交大数据分析平台一上线就能实现 10 大模块 72 个功能点，从齐全面的数据维度入手帮助交通管理部门进行更精细有效的行业管理。
数据可视化 -- 让数据能更方便地被看懂 -- 是大数据分析的基础，车来了城市公交大数据分析平台在这方面实现了公交线网覆盖率及重复系数可视化、车辆实时监控可视化、各项畅通指标可视化等。除了方便管理者实时查询，平台还可以汇总线网基础情况、班次运营指标、道路拥堵指标等自动生成公交月报，方便进行同比、环比分析。
而服务质量监测和异常分析则能确保公交公司严格按照服务承诺运营、及时发现运营中的突发情况，方便做出调度安排，同时为行业事项审批提供依据。目前车来了城市公交大数据分析平台支持的公交服务质量监测，主要包括班次统计、班次明细、里程利用率、上线车辆数、首末班准点率、班次准点率、区间准点率、班次间隔、班次均匀度等指标统计分析。并且这些数据都能做到实时更新。
此外，大数据平台的畅通指标分析主要进行道路公交实时拥堵指标、线网每 15 分钟速度、线路速度、公交专用道速度、站点间速度、滞站时间、以及线路拥堵分析等。以嘉兴为例，由于嘉兴的中环南路在 2016 年下半年进行整修、交通拥堵，通过车来了大数据平台可以清晰看到该道路的下行平均速度由此前的超过 30 千米每小时，在 10 月下降到了较低的 25.48 千米每小时。通过这样数据可以快速了解途径该道路的公交车运力所受影响、从而做出对应的线路或发出调整安排。
多源数据+融合分析，大数据支撑线网优化
全面、海量样本的数据来源是大数据分析结果详实有效的基础。车来了城市公交大数据分析平台的数据来源，一方面是车来了的用户数据，包括用户反馈、用户查询日志、用户位置数据、用户轨迹分享数据等，另一方面结合了城市交通管理部门提供的车辆 GPS 数据、公交 IC 卡刷卡数据、道路数据等。通过多源数据的融合和挖掘分析，确保数据可以互相比照，似的结果更加准确可信。
例如同客流量相关的数据，在车来了大数据分析平台一方面可以看到通过车来了 APP 用户位置分析得到的用户热力图，另一方面也可以通过 IC 卡数据分析得到的热门出行和换乘站点图。这两组数据分别从不同角度体现了市民出行需求集中的热点区域。
在多源数据基础上，车来了城市公交大数据分析平台对线路站点客流、出行时间段特征、用户出行次数、出行距离、换乘等特征综合分析，可以判断公交负载效率和营运水平，从而在高峰大站、排班调整、班次直达、运营时间等方面给出班次优化建议。
在嘉兴试运行大数据平台阶段，曾根据 APP 查询用户发现嘉兴市 8 路公交平均每天有超过 900 人查询，但其中多达约 10% 的乘客在查询时末班车已发，不能乘坐公交出行，据此得出了推迟 8 路线末班车时间的运营建议。另外还发现在客流平峰时间，中山路上有比较高的线路重复率，从而导致空驶率高，据此得出了平峰时段进一步降低班次密度的建议。
车来了在嘉兴市运管局的支持下发布公交大数据分析平台，是国内公交领域政企结合推进大数据合作的首例。车来了表示希望在未来能进一步加深同嘉兴的合作，整合并挖掘更多的数据价值，包括早晚高峰人群的聚集情况分析、交通关键节点的分析、新兴城区出行需求的分析等，协助嘉兴合理规划线路站点、配置运力。同时车来了还表示希望将城市公交大数据分析平台推广到更多城市，善用自身领先的大数据分析能力帮助更多城市加强公交精细化管理、持续优化线网，为建设更多公交优先城市、解决城市拥堵问题出一份力。（来源：嘉兴市运管局 通讯员：贺晓民 徐伟 赵泽舟 ）
