上海2015年9月15日电 /美通社/ -- 在国家大数据战略发布之际，一款基于政府公开信息、媒体信息、社会信息的企业情报系统“风报”于2015年9月15日发布(www.riskstorm.com)。“风报”系统依托玻森数据(Bosonnlp.com)的核心自然语言分析技术，结合海量企业外部文本数据，创新性地从企业事件角度切入，展现企业及其管理者的情报，挖掘潜在风险。
“风报”由业内顶尖的律师、会计师、金融分析师、风险管理者等专家设计。作为企业级应用，“风报”提供针对企业、个人的查询、分析、跟踪、群组管理等功能。“风报”系统帮助企业和个人在海量信息中挖掘有效信息、节省大量人工查询时间及第三方调查成本投入，从而实现高效企业情报获取。
“风报”数据新特点
“风报”系统数据包含政府公开信息、媒体公开信息和社会公开信息。多达 80% 的商业情报都以非结构化的自然语言文本的形式存在其中，高效的中文自然语言处理技术是商业情报挖掘的一个核心组成部分。
“风报”特点：多元数据覆盖
企业情报包含众多因素，工商、涉诉、税务、行政处罚、投融资、高管变动、企业经营业务等重大事件报道等都可以反映企业情况。企业不仅能够从中获取一家企业的战略目标、投资行为、经营理念、高管动向，也能获取牵连的涉诉案件、被执行信息、交税状况、潜在关联关系和关联交易等信息。这些信息都将成为一家企业相关性较强的风险预警信号。为此，“风报”数据采集重点关注信用状况和还款能力相关性较强的信息因素，比如在公司治理、信用风险、法律风险、声誉风险、行业风险、产品风险等方面发生的重大事件。用户从中获取新的洞察力，并与传统风控系统中已有的信号相融合，对交易对手、竞争对手、合作伙伴、行业企业进行更加全面的审查评估。
“风报”特点：多重企业关联深度挖掘
企业与企业，企业与个人间的关系挖掘非常重要，“风报”系统为用户提供三类关系的挖掘：基于法律关系的多层企业投资及被投资关系；基于司法的企业与企业或个人间涉案关系；基于海量重大事件的企业间关系。“风报”通过实体抽取、句法分析等自然语言处理技术，从海量事件数据中有效地发现企业与企业、企业与个人、个人与个人的关系，通过多维度的交叉分析，发现隐藏其后的关联体系，帮助深入了解企业情况，进行风险排查，实现情报深度挖掘的目标定位。
“风报”特点：事件多维筛选分析
“风报”系统包含历年的全网重大事件数据，作为一个庞大的情报库，可以展现企业和个人的历史事件，并跟踪现有的事件动向。系统通过对实体名（时间、地点、企业名、组织名、人名）的抽取和文法分析，对一篇文章进行事件级别的拆解，提取所有提及的实体名和事件内容，避免关键信息遗漏，有效缩小信息阅读量。通过开创性的企业事件挖掘模型，自动判别每件事件的性质，进行分类处理，并通过时间轴展示事件类型与密度分布，揭示事实真相，发现企业情报信息。
“风报”应用范围
企业管理者 - 包括但不限于：风险管理、内部审计、投资、融资、借贷、并购、法务、财务、采购、销售、营销
专业人士 - 包括但不限于：各类投资人、证券从业人士、金融从业人士、保险从业人士、会计师、律师、记者
图片 - http://photos.prnasia.com/prnh/20150914/0861508633-a
图片 - http://photos.prnasia.com/prnh/20150914/0861508633-b
