北京2014年8月4日电 /美通社/ -- All Programmable FPGA、SoC和3D IC的全球领先供应商赛灵思公司（Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX)）今天宣布，在即将于8月6日-8日举行的2014 工业计算机及嵌入式系统展（IPC & EMBEDDED EXPO 2014）上，赛灵思将携手来自全球各地的生态系统企业展示基于 Zynq®-7000 All Programmable SoC的九大创新系统级解决方案，覆盖医疗、工业及机器视觉等嵌入式应用。生态系统合伙企业包括两大代理商安富利公司，科通公司，客户及合作伙伴美国国家仪器（NI）有限公司，荷兰TOPIC Embedded Systems公司， 德国科维软件公司（KW-Software）, 德国希凌科公司（Silicon Software）, 上海奇微通讯技术有限公司（KEYWIE）, 上海知津科技，以及赛灵思中国区授权培训合作伙伴依元素科技(E-Elements）公司。
与此同时，赛灵思公司全球医疗及工业市场营销经理林逸芳（Yvonne Lin）女士将在8月7日同期举行的“中国国际医疗电子技术大会”发表题为“利用先进技术打造更完美的超声系统”的主题演讲。
欢迎参加演讲环节并访问8月6日-8日赛灵思位于深圳会展中心二号展馆的展位，展位号：2C28。
赛灵思技术主题演讲：
主题：利用先进技术打造更完美的超声系统
演讲人：林逸芳（Yvonne Lin），赛灵思公司全球医疗及工业市场营销经理
时间：2014年8月7日，15:30 - 16:00
地点：深圳会展中心 -- 会议室1
相比较于其他医疗图像诊断工具，超声系统具有无创性及普遍性的优势，其已经成为每个医院和医生所必备的诊疗工具之一。超声系统拥有不同的超声模式的设计，以满足广泛的、不同的市场需求。那么有哪些工具和技术可以帮助设计下一代的满足更好图像质量、更低功耗、更小尺寸的超声系统？在此次研讨会上，我们将一起探讨28nm和20nm可编程技术是如何帮助解决这些设计挑战，以及先进的数字技术给医疗成像领域所带来的优势。
九大Zynq SoC创新系统级解决方案演示包括：
在不久的未来JESD204B将成为高速数据链接的首选技术，用于连接转换器与FPGA。该标准支持高带宽，非常适合高速、多通道应用，比如医疗超音波,无线通信，雷达传送等。此次演示展示了基于单个Zynq SoC的合成应用，Zynq SoC收发器性能以及JESD204B的信号完整性表现，可以成为便携式超声、工业仪表等系统的基础参考设计。
NI CompactRIO嵌入式系统采用统一的LabVIEW RIO（可重配置IO）架构，具有高性能处理器、可重配置FPGA以及模块化IO，用户无需底层硬件开发或者板卡级设计经验即可快速实现嵌入式系统的自定制设计、原型及发布。
由TOPIC Embedded Systems带来的基于Zynq SoC的医疗应用开发平台，包括，基于处理器+FPGA，易于部分重配置，可无缝集成PS和PL模块的操作系统Dyplo®；基于Zynq SoC，可提供独特的用户界面，方便用户灵活快速地进行系统开发的系统模组Miami SoM；保证快速和轻松开始系统开发和原型设计的评估套件Florida。
来自德国的科维软件公司（KW-Software）演示了其与赛灵思、PowerLink联合发布的基于Zynq SoC的SoftPLC预集成开发平台，用以开速、精准地实现工业控制应用。
德国希凌科公司（Silicon Software）使用其VisualApplets开发实现的Canny边缘检测应用，该应用演示运行于Zynq SoC的PL平台，可实现：边缘检测并将检测结果叠加至原图像；边缘检测运算结果图像化；使用连续图像分析进行运动检测。
来自上海奇微通讯技术有限公司（KEYWIE）的KW-520方案是一种高精度授时系统核心小模块，满足对时设备小型化，轻量化的需求，可以作为高精度时钟产品的核心授时模块，支持IEEE1588 – 2008授时协议。该模块可与网络中的PTP主钟同步，满足客户快速集成的需求。
由上海知津科技带来的MV1xxx是全球首款采用赛灵思Zynq SoC的智能摄像头，具有超小外型、强大处理能力和丰富IO的优势。采用高性能ARM + FPGA架构，MV1xxx提供了非常强大的图像捕获与处理能力，其小巧的外型，低功耗及灵活的IO配置使其适用于多种应用领域。
此演示采用赛灵思Zynq SoC芯片，加上安富利自主研发的视频校正IP，实现了由4个摄像头组合而成的360度全景监控摄像机方案，可大幅节省成本，并消除广角端的变形。
此演示展出了从OpenCV源代码，通过赛灵思高层次综合工具（Vivado HLS）无需手动创建RTL，直接从C代码创建背景消减IP，放到赛灵思Zynq SoC的视频开发套件后的效果。另外还演示了Zynq SoC中ARM处理器如何与FPGA分工执行复杂的算法演示。
