随着科技的发展与市场环境愈加激烈，AIGC在今年掀起的科技热潮不断翻涌，公众对人工智能的关注日益加深，人工智能已成为产业发展与革命的重要力量。越来越多的企业加入到大模型开发与应用的行列中来，不断探索其在自身垂直行业的应用落地能力。
聚焦到金融行业，因行业特殊性，对合规性、专业性、准确性、时效性等方面有着更高要求，大模型在金融场景中如何能得到有效的利用？如何满足金融领域对数据质量的要求？如何有效提升业务效率与规模？这些问题的答案直接决定了大模型能否真正商业化落地。
有连云一直以来高度关注金融数字化转型过程中遇到的诸多场景痛点，推进大模型的金融行业垂类应用，结合有连云庞大的金融专业语料库进行专项训练，集成自然语言处理、OCR、多模态等技术，实现准确、实时、智能化地获取各类事件指标，自由实现各类应用模型的自定义与配置需求，以AI全新定义公募基金在市场推广、产品销售与声誉管理等多场景应用落地。“麒麟金融场景商用AI大模型”在公募基金场景解析和业务反馈上，相较于通用大模型更专业、更精准、更垂直。
AIGC与金融场景的应用
市场推广降本增效
在基金产品推广、风险声誉管理等过程中，金融从业者往往会在工作中面临数据抓取难、资讯数量少、资讯类型单一、内容生产慢、沟通效能低等诸多问题。
有连云公募基金商用AI大模型打通了资讯生产的实时链路，大模型与自有模型多重训练及强大的数据中台加持，即时生产，7*24小时不断输出，赋能各类型文本的自动化生成与智能改写，并能跨模态一键生成基金短视频，轻松跑赢传统作业。
一键辅助产品销售
近年来，境内ETF市场迅速发展，ETF类产品在数量和规模上持续增长，已形成覆盖股票、债券、商品、货币等多种资产及境内外主要市场的产品线，据Wind数据显示，截至目前，国内ETF总份额增加4700亿份，达到1.94万亿份；总规模增加3200亿元，为1.98万亿元；新发行54只新ETF基金，总数量超过800只。2022年4月，证监会印发《关于加快推进公募基金行业高质量发展的意见》，要求切实改变“重首发、轻持营”的现象，构建ETF高质量持营生态路径。ETF凭借其费率低，交易灵活等优势成为资产配置的核心工具。如何辅助基金公司进行投资者教育与为投资人提供专业的长期服务，并为市场搭建高效的信息互动机制，成为基金公司、券商和其他服务平台研究的重点。
麒麟金融场景商用AI大模型是有连云为公募基金、券商、银行等领域打造的金融AIGC产品。它打通了ETF产品层面可能涉及到的所有数据，实时获取多维度智能化提取数据指标，并进行多方面深度解析、抽取与计算，可以快速生成产品分析、研报摘要、观点等关键信息，全面融入到各类关键业务流程，大幅提升信息检索的工作效率与各类资讯、观点、视频等信息的AI批量生成，解决基金公司在产品营销过程中费时费力的难点。同时，强大的生态级连接可以极速渗透到数据端、交易端、搜索端、新闻端、视频端、财经端等主流投资者聚集地，一键辅助投资者教育与价值投资理念呈现；在此过程中即时生成多维BI可视化报表进行数据追踪反馈，帮助基金公司快速分析、决策。
轻松驾驭声誉风险管理
受相关政策指引，在全面建设健康持续的市场生态中，金融机构应将声誉风险管理纳入全面风险管理体系，明确声誉风险管理的“前瞻性、匹配性、全覆盖、有效性“四项重要原则。由于声誉风险具有较高的衍生复杂化、多样化、突发难控制、传播速度快等难点，金融机构需要建立全流程声誉风险管理体系，形成声誉风险管理完整闭环，健全且长期有效的制度建设，才能促进行业高质量发展。
麒麟金融场景商用AI大模型渗入基金公司声誉风险管理体系中，大模型强有力的数据反馈能力可以协助基金公司及时获取风险信息，并通过高效的响应效率，迅速形成对应的解决方案，为基金公司提供AIGC从生成、使用到数据决策的闭环支持，再也不用苦恼冗长的工作流，端到端的能力彻底释放了对人的依赖与流程上的压力，AI助推基金公司声誉管理和价值呈现。
有连云麒麟金融场景商用AI大模型，以AI速度助推解决基金公司多场景需求，金融大模型轻松驾驭需求痛点，为基金公司在销售、市场与声誉管理过程中的增益、降本、增效提供更科学、更可靠、更专业的链路。
目前，麒麟金融商用AI大模型已投入使用，有连云将与各行伙伴一起继续深挖市场痛点，创造更多的金融AIGC解决方案，为更多行业注入AI加速度！
