连续4年，“工业互联网”都被写入政府工作报告：
2018年，“发展工业互联网平台”首次写入政府工作报告；
2019年，明确提出“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”；
2020年，提出发展工业互联网，推进智能制造；
2021年，提出发展工业互联网，搭建更多共性技术研发平台，提升中小微企业创新能力和专业化水平。
可见，国内的“工业互联网”建设的步伐正逐步加快，而业内有关于“工业互联网”建设的讨论也愈加热烈。
没有工业互联网，何谈智能制造？
讨论工业互联网与智能制造关系之前，我们先来看看什么是工业互联网？
依据“官方”解释，工业互联网的本质是：
通过开放的、全球化的工业级网络平台，把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。
简单来讲，在一家工厂中，工业机联网承担着连接平台、分析平台、决策平台的作用。
具体运作过程中，工业互联网将有效连接机器、人、控制信息与信息系统，基于对工业数据的全面深度感知、实时动态传输与高级建模分析，形成智能决策与控制，继而驱动制造业的智能化发展。
可以说，工业互联网是实现智能制造目标的重要组成部分，是智能制造产业的基础设施。
与此同时，工业互联网的搭建也迎来了一个最好的时候。人工智能与物联网技术的结合，可以对工业制造场景内的每一个过程做到深度感知与预测，继而对每个环节、甚至具体到某一台机器进行即使调整与优化，让制造业的每个环节都实现“智能”。
另外，以AI芯片为代表的边缘计算，以及以5G为代表的通信技术的出现，也解决了过往数据传输的延时，并实现了数据采集分析与智能决策过程的安全、及时与高效。
搭建工业互联网平台之前，先打破数据孤岛
依据前面的内容，我们也能够得知，不管是连接，还是分析与决策，皆与数据相关。不夸张的说，数据，就是工业互联网的“血液”。
一般而言，制造企业设计的数据类型很多，包括产品数据、运营数据、企业内部数据、供应商数据和价值链数据等等，工业互联网所要做的就是采集、传输、存储数据，紧密结合大数据分析与人工智能技术，对数据进行建模、分析，进而作出最终决策。
但在当下，“数据孤岛”问题尚未完全解决。
“数据孤岛”具体表现为两类，一类是逻辑性的，指不同部门各自有各自的数据定义与标准，一类是物理性的，即各部门相互独立存储与维护数据，彼此之间相互孤立。
如此一来，如何跨不同工业标准快速收集数据，并支撑数据交互和大数据分析，成为工业互联网搭建的第一道门槛。
不过需要注意的是，虽然都说要推进数据化，但在许多企业这里，如何分类并整理数据、如何利用数据，甚至如何基于自身特色通过数据切入工业互联网，对于他们都是相对模糊的，尤其是中小微企业。
最后
正如因纪录片《美国工厂》而名声大噪的福建企业家曹德旺所指出的问题，不能为了转型而转型，为了智能而智能。
在没有摸清楚脉络之前，企业不能想当然的为了实现智能化转型而急功近利，避免过往“单纯机器人换人”的智能制造“面子化”工程。
也因此，为了更好地帮助企业找寻思路，镁客网将于4月16日在苏州举办M-TECH系列活动——2021机器人与智能制造高峰论坛。
届时，在镁客网搭建的这一平台上，现场观众将能够与来自产业研究院、上市企业、创业公司、投资机构的嘉宾面对面深度交流，一起探讨工业互联网的搭建要领，以及转型智能制造的最佳姿势。
