了“广告中插播电视剧”的老路子，从无广告到5S,15S........120S，未来会不会更长我们不得而知，但作为网络视频服务提供商，企业需要发展、服务器需要维护、视频版权需要购买等，视频网站必须要通过直接或间接收费来完成商业生态，越来越长的视频广告明知是饮鸩止渴，但又无可奈何，网络视频广告需要一种全新的形式来打破“无需求且无意义”的羁绊，所以视频智能识别技术的出现很可能是未来网络视频行业治本的一剂良药。
美国心理学家亚伯拉罕·马斯洛因提出需求层次理论而被广告人熟知，相较于USP理论等“取巧”理论，需求理论更注重务实和人本主义。换而言之，用户其实并不排斥和讨厌广告，排斥的仅是我想要一包辣条你却一直为我展示汽车和豪宅。
目前网页搜索渠道，包括百度网盟等都可以通过Cookie将用户搜索和打开的网页内容进行分析，进而为用户提供和推荐需求产品展示，最终实现用户和商户之间贸易达成，而通过该技术，百度网盟广告的转化率提升超过300%，该数据可以再次证实用户和广告之间的供需关系。
北京视连通科技于2014年启动知视VCA项目，由广电总局NGB国家技术标准起草人许怡洋牵头，邀请IBM、Cisco、清华同方等国内一线软件开发者组成技术开发团队，以视频智能识别技术和深度学习理论为基础对网络视频内容进行内容分析、场景化分析及物品智能识别，有望在近期推出国内首款聚合视频场景化AI分析、视频内容分析及智能物品识别为基础的原生视频智能互动服务平台，该平台拥有国内绝对领先的“即时场景服务引擎”，能够通过视频中人、物、场景、情节等轻松实现内容关联并让其产生商业价值。
知视VCA视频广告展示形式预览：
形式一：精确匹配用户及广告需求。知视VCA平台通过分析视频中出现的LOGO及产品类型为用户智能推荐和展示该产品相关购买/介绍信息，引导用户认知。
形式二：模糊匹配用户需求。通过用户点击视频中出现的事物，知视VCA平台通过模糊匹配为其推荐相似的产品及类型，引导用户购买和选择相似的商品。
