IBM和全英草地网球俱乐部今天宣布在今年的温布尔登网球公开赛推出一项全新的数字体验功能，该功能将利用比赛数据和IBM 的AI与数据平台 watsonx上的生成式AI，让球迷随时了解世界顶尖球员在锦标赛中的赛况。
新的 "Catch Me Up "功能
通过 wimbledon.com 和温网 2024 应用程序，显示赛前和赛后的球员卡，包含AI生成的球员故事与分析。球员卡将根据用户的偏好和数据进行个性化设置，并且从他们最喜欢的球员开始。赛前内容将包括近期表现分析和获胜可能性预测，赛后内容将包括关键统计数据和亮点。该功能还将创建较长篇幅的每日比赛摘要。
"Catch Me Up" 使用 IBM Granite 大语言模型 (LLM) 构建，利用 watsonx 平台的功能提供AI生成的文本。该模型已根据温网的编辑风格进行训练，并将由全英俱乐部进行监控。这项新功能旨在帮助温网为全球的新老球迷提供更多内容，为球迷提供更为及时和精心策划的女单和男单比赛报道，这些比赛往往是同时进行的。
今年，温网还将使用生成式AI来报道更广泛的赛事内容，包括轮椅赛事，为温网多元的全球观众提供更多服务。这将成为温网应用程序和 wimbledon.com 上新设计的名为"IBM Slamtracker" 的数字比赛中心的一部分。IBM Slamtracker采用基于 watsonx 而构建的生成式AI能力，可为女子和男子单打比赛提供要点式比赛预览和赛后评论。
大多数受访网球迷对
AI
持积极态度
IBM 和 Morning Consult* 的最新研究显示，55% 的全球受访网球迷认为AI将对体育产生积极影响。在考虑AI如何改善他们的体验时，这些受访者优先考虑的因素包括实时更新（36%）、个性化内容（31%）和独特见解（30%）。
在接受调研的全球网球迷中，约有三分之一（31%）在观看体育赛事时使用多个设备，主要是为了获取更多信息、同时观看多场比赛以及与其他球迷进行互动。此外，近一半（47%）的球迷每天或每周都会浏览其他有关网球的内容，并将总结性和个性化列为体育内容最重要的两大特质。
IBM 和 Morning Consult 的此项调研还包括以下洞察 ：
大多数受访的全球网球迷认为，技术将对网球运动的多个方面产生积极影响——包括球迷、教练和球员。
60% 的受访网球迷认为，技术将对促进球迷的参与产生积极影响。
更具体地说，75% 的受访网球迷认为技术将对培训、比赛策略（74%）、教练（71%）以及天才球员的识别和召募（66%）产生积极影响。
近三分之一的全球受访网球迷使用一种以上的设备同时观看多场比赛、获取更多信息，和与其他球迷互动。
24%的受访网球迷使用两台设备、5%的受访网球迷使用三台设备、2%的受访网球迷使用三台以上设备同时观看比赛。
在使用多个设备的受访网球迷中，45% 是为了在观看网球比赛时获得更多信息；32% 是为了同时观看多场比赛；30% 是为了在观看比赛时与其他球迷互动。（美通社头条）
