与牛津经济研究院(Oxford Economics)合作，Cognizant公布了其新经济影响研究报告《新工作，新世界》(new Work, new World)的研究结果。该研究预测，90%的工作将在某种程度上被生成式人工智能(gen AI)所颠覆，为人们的工作方式、生产力和经济增长方式的深刻转变奠定了基础。该研究还发现，该技术的影响将受到企业采用率和个人适应新工作方式的速度的影响。
牛津经济研究院首席执行官阿德里安·库珀(Adrian Cooper)表示：“该研究旨在揭示人工智能对全球劳动力可能产生的影响。”“研究结果表明，这项技术可能会多么迅速地颠覆美国经济的发展轨迹，为领导者利用其潜力并迅速适应提供了宝贵的见解。”
生成式人工智能提供了提高运营效率、创造新的收入来源、创新产品和服务，并最终重新定义业务的潜力。为了量化生成式人工智能对生产力和未来工作的潜在影响，Cognizant与牛津经济研究院(Oxford Economics)合作创建了一个经济模型，探讨了美国企业采用生成式人工智能的三种情况。该模型考虑了推动美国经济的18,000项任务，并仔细研究了生成式人工智能可能对这些任务的工作岗位产生的影响。虽然研究的重点是美国的劳动力，但从研究结果中得出的总体主题可以应用于全球。该研究揭示了一些关键见解，包括：
在进入成熟阶段之前，人工智能的采用将在未来十年飙升：企业正处于采用人工智能功能的实验阶段。然而，调查结果显示，在短短四到八年内，采用率可能会从13%跃升至31%。调查结果预测，在15年之后，采用率可能会放缓，但至少在未来15年将继续增长。
经济进步可能会飙升：根据企业采用率，生成式人工智能技术可以使美国的生产率提高1.7-3.5%，并在未来10年使美国的GDP每年增长4770亿至1万亿美元。
知识工作水平较高的工作可能受到的影响最大：过去，技术进步和自动化主要影响体力劳动和以流程为中心的知识工作。生成式人工智能正准备做相反的事情，对知识工作有更高的颠覆性。此外，信用分析、计算机编程、网络开发、数据库管理和平面设计等工作的理论最高曝光率已经达到了50%左右。到2032年，随着技术的进步，一些工作的风险敞口得分可能会攀升至80%。
即使是首席执行官也会感受到影响：数据发现，随着他们开始将新一代人工智能用于从竞争评估到战略决策的所有事情，C级高管——甚至是首席执行官——可以看到理论最大暴露分数(一项工作任务容易被生成人工智能自动化的程度)超过25%。
Cognizant首席执行官Ravi Kumar S表示：“生成式人工智能在各行各业的能力已经让我们感到惊讶，但它在我们日常业务运营中的真正影响才刚刚触及表面。”“为了利用这项技术的潜力来提高我们的生产力，我们必须充分了解它对未来工作的影响，并共同创造最好的机会，让人们与它一起成长。”
虽然这项研究的时间跨度超过十年，但Cognizant认为，社会各界今天应该共同努力，建立一个新的信任契约，使企业、工人和经济能够在生成式人工智能时代蓬勃发展。随着这项技术在劳动力中变得普遍，将需要新的员工技能来支持商业战略和人工智能管理等领域。
（美通社头条）
