旅游消费
Pandora潘多拉EVOKE2.0上海港汇恒隆广场品牌概念店7月26日开业。一直以来,EVOKE概念商店的选址会都主要考虑选择一线、超一线城市且高端定位的商场。此次全新揭幕的EVOKE2.0概念的设计建立在EVOKE 1.0商店的基础上,该概念商店未来也将在全球主要市场包括中国开设更多门店和试点。
越南中原传奇咖啡博荟店开业,成为中原传奇咖啡进驻国内后的第二家门店,同时也标志着品牌于2022年在上海南京西路首家海外旗舰店后全新征程的开启。越南中原传奇咖啡新店落址上海黄浦滨江核心商圈的博荟广场ONE EAST。在整体空间设计方面,中原传奇咖啡博荟店既大量运用了品牌惯用的经典黑白灰,使整体质感尤为突出,又将越南风情恰到好处地点缀在店内各处。
公益项目
北京星巴克公益基金会发布全新旗舰公益项目——未来星社区资助计划。项目将携手长期关注社区发展的领先公益机构恩派公益,在未来三年内投入1800万元,用于支持扎根社区的公益组织和达人。未来星社区资助计划策略性地聚焦女性友好、残障友好、动物友好和老龄友好四大领域,提供每年600万元、连续3年的稳定资助。
投资
江波龙上海总部项目封顶仪式7月28日举行。江波龙上海总部位于临港新片区滴水湖科创总部湾核心区,项目于2021年启动建设,占地面积约14亩,总建筑面积约4.3万平方米,可容纳超过800名研发人员,将打造以高端存储产品创新、存储产业链交付、离岸跨境业务、企业品牌文化展示为主的研发办公综合体,预计在2024年底前交付使用。
药明海德宣布其位于苏州的中国首个疫苗生产基地一期疫苗原液生产线(CHO细胞)已成功获得GMP放行,并启动生产。此次药明海德投产的疫苗原液生产线基于成熟、可靠的CHO细胞培养平台搭建,配备了不同规模的一次性生物反应器,其中最大规模达1000升,保证了疫苗原液生产的效率和质量。
财报
Levi Strauss & Co.发布2023年第二季度财报(2023年3月-2023年5月),该季度公司营收达到13亿美元。Levi's品牌销售额保持个位数同比增长。本季度Levi's业绩在大中华区增长强劲,不仅业务重归疫情前的水平,而且相较2019年同期还有小幅增长。该财季的亮眼成绩来源于DTC直销业务,营收同比增长高达29%。电商业务也加速增长,营收同比增长高达61%。
赛多利斯两大业务板块在2023年上半年的需求暂时性回归。今年一至六月,赛多利斯集团的销售收入达17.35亿欧元,同比下降15.4%。相关净利润为2.02亿欧元,去年同期为3.34亿欧元。生物工艺解决方案板块按固定汇率计算销售收入下降了17.4%,为13.46亿欧元,低于去年同期的高水平。实验室产品与服务板块业务上半年销售收入达3.89亿欧元,按固定汇率计算,与去年同期的高水平相比下降了7.3%。
总部位于新加坡的数字化全球支付与财资管理解决方案提供商寻汇SUNRATE宣布完成D-2轮融资,本轮融资由Sequoia Capital Southeast Asia(现名为Peak XV Partners)领投,Prosperity7 Ventures、Softbank Ventures Asia等原有股东跟投。本轮融资所得资金将用于推动技术创新、深化产品和服务、引进行业顶尖人才以及灵活探索更多战略机遇,从而帮助寻汇SUNRATE加速其全球扩张计划,寻汇SUNRATE将加快在东南亚和印度等新兴市场的布局。
喜来登酒店及度假村宣布台州喜来登酒店开幕。台州喜来登酒店位于台州黄岩区,拥有283间面积从40平方米到241平方米朗阔时尚的客房及套房。拥有集酒吧、咖啡厅和市集三种功能于一体的&More by Sheraton咖啡吧,以及2个餐厅和1个特色酒吧,并提供总面积超过3000平方米的宴会和会议空间。
ESG
迪卡侬成为国内首个测试超过600公里的长续航智能重卡的零售企业。即将在迪卡侬物流线路投入测试使用的是全球领先的新能源重卡,拥有180多项专利技术,包括底盘、动力和电池系统等最新研发的核心技术。2022年,迪卡侬中国首次发布了物流方面的2026年低碳蓝图,通过监测和盘查所有门店及物流路线的碳排放,绘制碳排放热力图,进而设定减排目标,确立减碳路径方案。
万豪国际集团发布2023年度“善行360度”(Serve360)报告。万豪国际力争最晚在2050年实现价值链温室气体净零排放。截至2022年底,万豪国际已在集团旗下全球酒店安装了超过5500个电动汽车充电桩,并继续推进大号泵头瓶替代一次性塑料小瓶沐浴用品举措。2022 年,万豪国际旗下酒店与多元供应商的合作投入接近6.6亿美元。
IBM Cloud Carbon Calculator发布,帮助企业在其混合多云的旅程中追踪温室气体排放,并推进可持续发展目标。IBM Cloud Carbon Calculator是一款融合了AI能力的仪表板,帮助客户访问其IBM Cloud工作负载(如人工智能、高性能计算和金融服务)的排放数据,旨在快速发现数据中可能导致碳排放的模式、异常和离群值。