华为云盘古大模型研发团队研究成果 ——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）在国际顶级学术期刊《自然》(Nature)杂志正刊发表。这是近年来中国科技公司首篇作为唯一署名单位发表的《自然》正刊论文，《自然》审稿人对该成果给予高度评价。
华为云盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI模型，速度相比传统数值预报提速10000倍以上。针对AI气象预报模型的精度不足的原因，团队用适应地球坐标系统的三维神经网络（3D Earth-Specific Transformer）来处理复杂的不均匀3D气象数据，并且使用层次化时域聚合策略来减少预报迭代次数，减少迭代误差。通过在43年的全球天气数据上训练深度神经网络，盘古气象大模型在精度和速度方面超越传统数值预测方法。
盘古气象大模型能够提供全球气象秒级预报，其气象预测结果包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等，可以直接应用于多个气象研究细分场景，欧洲中期预报中心和中央气象台等都在实测中发现盘古预测的优越性。
华为云将联合全球气象机构，继续探索并发挥AI在气象领域的应用潜力，向农林牧渔、航空航海等各行业提供支持。（美通社头条）
