针对制造业提升产品质量和良品率的需求，英特尔携手上海深视科技，将基于深度学习的计算机视觉技术应用于生产制造领域，为客户提供产品表面缺陷检测解决方案，帮助客户提升产品良品率及生产效率，并有效降低人工成本。上海深视科技的AI学习平台Deep Inspect能够快速对各类产品图像缺陷进行学习训练，从而做到高精度识别判断。目前，Deep Inspect已经在多个行业有落地应用，包括3C、光学薄膜行业、PCB制造等，尤其是在轮胎制造行业取得了显著成果。
在轮胎的生产过程中，轮胎表面的字符、色点标识会存在各式各样的缺陷问题，比如位置偏移、标识不清、错误等。由于轮胎本身为黑色存在吸光、字符跟背景色相近，轮胎大小不一，不同生产商要求不同，传统的机器视觉方法不能很好的解决缺陷检测问题。上海深视科技与英特尔合作，在Intel X86 CPU上使用OpenVINO™ 定制开发了针对轮胎行业的智能缺陷检测系统。在米其林项目中，搭载了OpenVINO™ 的平台配合英特尔CPU的工控机，在没有GPU的情况下，就获得了10倍以上的性能提升，大幅缩短了开发周期。
（美通社,2019年6月25日上海）
