药丸辣！？药丸辣！？ChatGPT要改变传播人的职场生态了吗！？
这听起来像是在危言耸听。但我们不妨先看看科技圈的大佬们都如何评价ChatGPT。
马斯克去年就发Twitter说：ChatGPT好吓人，我们离强大到危险的AI不远了。（请注意用词：危险）
比尔盖茨表示：ChatGPT出现的意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。（这相当于是科技发展史上的奇异点）
微软现任CEO纳德拉说：对于知识型工作者来讲，这就完全等于工业革命。（划时代的生产力水平提升）
ChatGPT还被称为是“搜索引擎的未来，是潜在的谷歌杀手”。难怪这些天，Google和百度这些搜索引擎公司都第一时间付诸行动，紧随其后推出竞品。
此外，ChatGPT已经被“美版今日头条”Buzzfeed聘为记者。它还在Google的职业能力考试中通过，被定级为三级工程师，年薪18万美元。
相信这些看似不可思议，但却又的的确确发生的，会让传播人感到一些情绪。
ChatGPT到底有何不同，为何又兴起的如此之快，作为传播人该如何面对？带着这些问题，我们快速进入主题。
简单快速看懂ChatGPT。
下面，我们避开人工智能领域的专业术用语，以传播人最简单的方式来介绍下ChatGPT。
一句话来说，ChatGPT是一个具备了信息检索、聊天对话、内容生产等多功能复合型的智能化聊天机器人。它在内容生产领域的能力更是异常强大。
想必作为传播人，我们都很了解UGC（用户生产内容）、BGC（品牌生产内容）、PGC（内容生产机构）这些专用名词。那么最直观的来理解ChatGPT，它是一种AIGC（AI Generated Content，人工智能生产内容）。
既然是AI生产内容，就说明它的内容是具有原创性的，也就是通常情况下没有版权风险。同时它还有非常强的学习能力，这和其它语音机器人的智能程度相比，堪称蚂蚁与大象。
ChatGPT从商业提案、程序代码、论文写作、视频脚本、诗词歌赋、日常聊天都能统统拿捏，更不用说是传播人日常涉及到的商业说明文、以及新闻稿这类内容了。
被用到“崩溃”的ChatGPT
其实不止如此，ChatGPT的语言互动模式与人类还高度接近。我们举些例子（皆为精简后的回答）。
ChatGPT: 不会被取代，因为综合分析历史上的所有公关事件，我们很容易发现：背锅是公关的核心竞争力，但AI不具备这个能力。所以，公关是不多的几个将不会被人工智能取代的职业之一。
ChatGPT：（大意）纸媒在某些场景中是必不可少的，纸媒不太可能消亡，但对于媒体生态系统中的地位会有所改变。
答：不能。人类在讲故事、表现艺术和传递信息方面有独特的技能和能力。
读到这里是不是发现，这家伙的确非常聪明，而且内容生产力也很强大。这甚至倒逼媒体宣布将来不会刊发人工智能撰写的文章。（《自然》杂志在1月24日宣布，不会刊发将人工智能工具列为作者的论文）这同时意味着，即便是专业的媒体，也可能无法分辨一篇作品到底是人创造的还是由机器创造的。
真是不一般，下面我们也通过美通社Brandwatch、 MMI等数据洞察工具，为大家分享关于ChatGPT在海内外的蹿红路径与相关表现。
数据看ChatGPT蹿红之路。
做个对比。Instagram做到这个量级，用了两年半。此前的世界纪录是Tiktok，用时9个月。
而ChatGPT仅两个月突破1亿月活，这让其成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。那么在它的爆火之路上，在全球媒体端来看又有哪些特殊的表现，想必也是传播人好奇的。
首先在海外媒体提及“ChatGPT”的声量数据中，美通社发现ChatGPT从去年11月就开始出现了声音，不过一直处在较低的讨论度上，一直到2023年的1月27日才出现了声量高峰。而在这一天，共有22,920篇媒体报道提到了ChatGPT。可谓是突然爆红。
期间，媒体影响力最大的五家媒体分别是：CNBC、Microsoft Azure Blog、Business Insider、Skinnytaste、TheNewYorker。领域覆盖：综合新闻、科技媒体、商业媒体、泛生活方式媒体。
分析“ChatGPT+Branding”这对组合关键词，在词云中能发现：除了能联想到的AI、技术等常规关键词外，还能看到一些有趣的词：Panic、Music、eSport（电竞）。对ChatGPT的评价词也普遍积极：New、intelligent、enhance、good、revolution。
从全球范围来看，媒体关注度最高的国家中（不含中国），排名前五的分别是：美国、印度、英国、加拿大、澳大利亚。
视角再回到国内。美通社分析国内相关的媒体传播数据后发现，从2022年11月到2022年2月初，全网一共产生了12万余条相关信息，并在2月7日迎来激增，声量高峰比海外晚来一周。
从一些相关文章标题来看，最快付诸行动或发声的均是搜索引擎公司与科技公司。同时与ChatGPT高度相关的职业话题也开始出现。
通过对国内热词词云分析后发现：媒体和网民对该事件的主要关注点在：“百度、文心、聊天机器人、系统全面、开盘走低”等信息。
在以“ChatGPT”为关键词的传播过程中，媒体渠道中微博占比最高为63.08%，微博是主要传播渠道。
在微博传播的放大过程中，还形成了多个爆发点，一些大V的内容被多级传播，进一步推动了ChatGPT的蹿红速度。
最后，ChatGPT的相关报道信息中，绝大部分声音的情感态度偏中性，正面占比（3.02%）＞负面占比（0.97%）。
整体来看，ChatGPT的蹿红之路从美国本土燃起，然后快速席卷全球，并对科技行业、搜索行业、营销传播行业带来了更广泛的影响。
传播人有必要焦虑吗？
人工智能强大的同时，似乎也放大了许多职场人的焦虑。
根据6pen预测，未来五年中，会有10%-30%的图片内容由AI参与生成，有望创造超过600亿以上市场规模。Gartner预测，2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10%，而2021年该比例不足1%。
再看看今天如此聪明的ChatGPT，很难不引起人担心，自己的饭碗有一天会被机器抢走。尤其这一次是涉及到许多脑力工作者，包括代码工程师、新闻编辑、市场分析师、客服等等，似乎都有被ChatGPT替代的风险。
而ChatGPT被问及相关问题时也回答到：有些职业，特别是那些需要重复性和精确性任务的职业，可能会受到人工智能和机器学习技术的影响。至于取代哪些职业，ChatGPT列出了清单：数据录入员、重复性办公室工作、工厂生产线上的简单任务、电话销售员、简单的客服工作。
更进一步来看，再被问及其内容创作优势时，ChatGPT回答说：作为Al，我有以下优势：1）速度快：我可以在短时间内生成大量的文本节约了人类写作的时间。2）内容丰富：我可以通过分析大量的语料库，生成丰富多样的内容；3）不易疲劳：我不会因为写作疲劳而影响写作质量。
媒体都如何评价？
当然，是否真的值得焦虑？传播人又该如何应对？我们摘录一些媒体观点，为大家进行分享。在聊天机器人主导的“自动化新闻”的挑战面前，新闻媒体和记者要锚定自身的独特性，以更具深度、更加独特的视角、更有人文关怀的解读来进行新闻文本生产，用高品质新闻来应对聊天机器人的冲击。专栏、突发新闻报道、特写、新闻分析等目前还是聊天机器人无法与人类创作者媲美的类型。——《我们让ChatGPT写了策划案、视频脚本……So，记者会被AI“卷死”吗》未来，社会结构可能是幂律分布：最上层是各领域创造性工作者，中层是人工智能，基层是大多数服务于创造性工作、辅助人工智能工作的广大群体。基层所创造的人均产值比较低，社会大多数财富可能是最上层的创造性工作者创造的。——《ChatGPT将杀死我们？》
我们需要有清晰的辨识，AI并非万能。即无论AI如何强大，其解决的问题，也只是人类面临所有问题的很小一部分。因为现实世界中有海量的问题并不是数学问题，也就不可能通过计算来求解。目前人工智能已经找到解决方案的问题，也只是可计算问题的一小部分。——《一文读懂：有关ChatGPT的十个问题》
目前来看，ChatGPT对于信息的抓取、理解、归纳在专业上依旧是基础的。过于精准的提问会令它无法给出答案。而它能回答的问题并没有给我惊喜和意外。看上去，就像一位认真但又资浅的广告人，课文背诵很好，但没有独立有力的观点，有点傻傻的可爱。——《ChatGPT日活超1亿，能替代创意人吗？》
ChatGPT自认为有一些不足。1、缺乏创造力：我只是按照语料库的模式生成文本，缺乏人类的创造力和想象力。2、不能体现个人情感：我没有自己的情感和思想，因此不能体现个人的情感。3、容易存在误导性：由于语料库中的内容可能不完整、不准确，因此我生成的文本也有可能存在误导性。——《我们请ChatGPT模仿杜甫写了一首诗》
注：本文数据内容来自美通社中国媒体监测平台MMI（Media Monitoring Insight，简称MMI）以及美通社海外社交媒体聆听平台Cision Social Listening。其提供的AI与机器学习技术，能够对数十亿社交媒体的海量内容进行结构化处理，数据全面，分析深度。
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