大数据时代 2B如何学习2C企业的自媒体营销

在自媒体时代，各种不同的声音来自四面八方，“主流媒体”的声音逐渐变弱，传统PR可以保证企业品牌宣传领先的做法已经不符合企业的发展需求，因为人们不再接受被一个“统一的声音”告知对或错，每一个人都在从独立获得的资讯中，对事物做出判断。当前，可以确定，自媒体已经成为主流媒体，这个时候企业如何应对这样的变化？

我们以逻辑思维为例，罗老师为我们提供了一个范本，那就是以自媒体为入口用时间、内容换取信任，信任分解为对购买各种商品的转化，用独立思考和强大的人格魅力艺人才华去建立一个新式的企业，然后有可能去塑造成一系列类似品牌，形成聚合效应。这种社交形态的购物，交易行为，这种社群经济初级形态正在形成。在这种环境下，对于2B业务的企业来说存在这样的改变吗？是不是2B的业务领袖也会成为2B业务的入口？笔者思考和实践如下几个策略，供2B营销人参考：

2B企业自媒体运作应拟人化、企业沟通场景化、调性鲜明

对营销人来说，一定是最具创新的营销理念，才能获得更大的成功，如果把2B的营销平切割为1.0，2.0，3.0，我们看看我们结合这个感悟看看我们能做什么？

所以2B企业的社会化营销，数据营销体系（市场KPI）可以建立建立起来，在3.0上面下功夫，从人员考核机制、运作方式上面寻找突破。

自媒体变现是个人信任的转化率，企业的营销变现玩的是企业品牌的转化率，有类似之处

这点上面，2B企业品牌形象甚至行业壁垒具有垄断的地位，那么我们如何在其他行业迅速的被认知，提高客户的转化率，我们需要思考以下几点：

1）我们所取得的现有成就是否被广泛传播，是否已经在自媒体上有报道；

2）利用自媒体和意见领袖的朋友圈继续形成有新闻，有事件，有活动，有产品上线就有相应的营销传播策略；

3）强化自媒体的SMO(社会化媒体优化)，深入SEO，SEM占据网络入口。

自媒体的企业文化需要小情调、需要绝对的差异化

一个没有调性、没有差异化的品牌基调就一个没有性格人的，不会引起大家关注。2B公司应该学习2C的自媒体，要有：1、统一又个性的VI体系，UX体系；2、调性拟人化的描述；3、绝对的差异化，卖点形象化(卡通动画传播策略)。

自媒体团队要求释放自我，不迎合，不妥协，有独立思考的价值主张

现在的2B的营销领导者承担了很多的角色，专业性，独立思考的能力非常重要，这样的人更加专业更加自信，对于品牌的传播更直接；如果说2B的客户关注的是专业性，那么我们就需要配置专业的队伍，专业的表达应该通俗易懂；把我们的业务排成视频，做成动画，形成喜闻乐见的内容去传播。

线上线下互动驱动自媒体影响力

目前2B的自媒体大号取得成功经验是：线上线下联动，定期举办活动，驱动媒体报道，联合举办会议等，但是如何突破，如何做的更好，需要再下功夫；具体价值见图：

把一次营销做成一个事件营销，有预热有中场有持续报道，满足人性的期待，参与，和后续回忆。在过程中从而强化品牌诉求；

行业巨头可以推出2B的自媒体人联盟，然后以合作的姿态成就的自身的2B生意，成就整个行业的生态繁荣

2B的自媒体联盟是一个新的社群，需要专人去管理，去运营，最终以数据为依据去考核，如大数据行业的自媒体联盟，去推广企业的技术达人，重量级的演讲嘉宾。聚合产业精英，形成媒体，形成社交圈子，这个媒体社交圈子可以承载品宣，同时带动产业发展，获取最优质的2B流量，扩大销售线索的产生，提升销售机会的转化，快速的将在企业在本领域的品牌打出去，简言之就是管理好行业的KOL。

领导人是企业最好的自媒体形象

领导人形象鲜活，能说话到，社交属性强，一定是企业很重要的流量入口，目前企业流量的60%都集中在领导人身上，所以如何，建立流量入口，形成转化，提高影响力非常重要。开微博，开微信，写文章，出书，领导人最不缺内容，如何聚集起来形成联合能力非常关键，自媒体提供了这个舞台，自媒体让每一个个人和企业有了自己发生的地方，有了自己的媒体平台，是时代的进步是传播行业的进步，这个工具如同奥巴马选举总统获得成功一样的重要。如果说一个人的影响力的建立要靠新工具，新技术，那么自媒体平台就是这样的新技术，新平台。

自媒体有别于由专业媒体机构主导的信息传播，它是由普通大众主导的信息传播活动，由传统的“点到面”的传播，转化为“点到点”的一种对等的传播概念。同时，它也是指为个体提供信息生产、积累、共享、传播内容兼具私密性和公开性的信息传播方式。

著名传播学家麦克卢汉就提出过“媒介即讯息”的相似理论。其含义是：媒介本身才是真正有意义的讯息，即人类只有在拥有了某种媒介之后才有可能从事与之相适应的传播和其他社会活动。媒介最重要的作用就是“影响了我们理解和思考的习惯”。而是这个时代所使用的传播工具媒介就是自媒体。它所开创的可能性以及带来的社会变革就是个人的影响力。

所以自媒体时代2B企业应该好好学习2C，时代在变，影响力的建立法则也应该跟着变化！

来源：中国大数据产业观察

作者：张涵诚

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